抓住擴張機遇，建設智能終端生態

題圖|視覺中國

擁有最龐大消費電子客戶群的中國，在過去不到20年時間里，孕育出了一批全球最強的智能終端廠商。它們不僅滿足了國內市場的需求，還將大量的產品出口到了歐洲和東南亞，成為中國制造業最亮眼的代名詞。

亮眼成績之下，大多數人卻沒發現一個“挑戰”已經悄然來到所有國產智能終端廠商面前——再不抓緊建設自己的基礎智能終端生態，將無法進一步提升自己的產品體驗，更無法抓住未來智能終端產業擴張的機遇。

生態，重要但是少人做

作為手機硬件到為用戶提供種種應用服務的“橋梁”，生態的重要性一直非常重要。

以Android為例，統一的開放生態，毫無疑問是其能夠成功的關鍵。智能終端廠商憑借Android系統和應用的互通，挑戰從“打造完整的、可以為用戶服務的智能終端”一下子縮減成了“打造可以完美運行Android系統的硬件”，門檻隨之大幅降低，最終才孕育出了一個可以和蘋果抗衡的產業生態。

而在十多年后的今天，生態的重要性則從另外一個方面體現出來：智能終端產業的格局早已大變樣，眾多廠商實力都很強大，互相之間的激烈競爭直接斬斷了完全開放合作的模式。隨著各個廠商全力在體驗和服務上更上一層樓，產品競爭力的“炮火”也不可避免地延伸到了生態之中。

一方面廠商開始反過頭來優化已有應用和服務的各個細節，嘗試通過更深度的優化提升效果;

另一方面AI、AR這樣的全新應用服務，以及智能家居、智能終端聯動、車機協同這樣的全新場景頻頻出現，這兩者都需要廠商在生態的方方面面給予支撐。

我們以一個非常小的一類應用——人臉識別為例，假如沒有廠商的生態建設，普通開發者將會面對怎樣一件難事。

從服務實現的流程上來說，人臉識別的第一個環節是圖像處理，要把智能終端拍攝到的含有人的圖像進行處理和標準化，否則將直接影響人臉識別的精度結果，所以必須要有標準化的處理算法;然后是深度學習算法本身，人臉識別大部分的學術研究都是基于算力、功耗不受限的電腦，而智能手機的算力至今仍非常有限，想要應用，就必須得對神經網絡進行瘦身。

緊接著是實際運行效果的優化，因為深度學習對于算力需求比較大，假如任務一次性發送給芯片處理，很可能會出現卡頓甚至閃退，所以必須和手機上的其他計算任務做好協商和分配，最好是分成一個一個的小任務分別發送給處理器，一段時間內只占用很少的資源。

在完成以上幾個步驟之后，終于可以開始實際應用的開發，例如給你P一個軍裝照，又或者是給你展示一個機器猜測的外貌年齡。

毫不夸張地做個比喻，就是開發者“為了一口醋，給全村包了頓餃子”。開發者又不傻，自然不會做這樣的事情，最終只會導致廠商在創新的應用和服務中遲滯不前。

當然廠商們的決心同樣不好下：這些底層創新不起眼但數量眾多、工程量巨大，即便打造了生態，也需要有對應的產品去發揮能力，并且轉化為收入和利潤。否則就不符合追求商業利益的本心。

不做好生態基礎建設開發者沒動力用，開始做生態基礎建設必然很花錢、卻不一定有效果，這兩道發展生態的根本難題，折磨著蘋果之外每一家智能終端企業的內心。

打破怪圈的唯一機會是“莽一波”，就像滾雪球一樣，幾片雪花是滾不成大雪球的，無論如何還是要捏出結實的小雪球才有希望。縱觀整個智能終端行業，華為是有這份決心并且付諸實現的唯一廠商。

持續推動生態建設的華為

上周華為在東莞舉辦了華為開發者大會2022 ，在本次大會上HMS Core也獲得了很多功能和服務上的更新，也展現了華為繼續在生態建設上加碼的決心。

例如更新的HMS Core視頻編輯服務，系統可以可以從相冊的海量視頻片段中智能提取精彩瞬間，在花瓣剪輯中快速成片;

例如全球首個基于AI的音頻編解碼標準Audio Vivid，能夠給用戶帶來更多立體的空間臨場感;

例如升級的3D數字世界構建技術，僅通過2500張照片，30分鐘即可快速構建出5平方公里的超精細數字世界，效率比過去提升100倍，同時還可動態呈現世界變化。

這些功能看起來眼花繚亂，但歸根溯源都是華為全力投入，專門為開發者提供的一系列新開放服務，以HMS Core為支撐構建專屬的智能終端生態。

打個比方，Harmony OS就像是給開發者提供了地基和原材料，例如磚塊和沙子等，假如要建一棟樓，過去開發者往往是基于系統(地基)自己一磚一瓦地建造。而HMS Core就是現成的、跟地基高度契合且設計出眾的活動房模塊，開發者可以直接調用這些模塊，省去許多設計和建造的時間，最終效果也能夠得到保障。

HMS Core開放服務的展示圖在諸多原子化能力的基礎上，華為這次還重點推出了一系列行業解決方案。包括電商、影音娛樂、新聞閱讀、游戲、社交等等。

相當于華為在原來活動房模塊的基礎上再次升級，直接為很多行業應用打造成了“靈活可用”的毛坯房，開發者的“硬裝”工序進一步減少，只需要少量的底層開發和頂層的“軟裝”，就可以達成最終的應用搭建。

我們以HMS Core這次為電商行業提供的解決方案為例，就已經為開發者集成了多種開放服務和開發工具。有語音圖片搜索商品的ML Kit、幫助電商構建掃碼能力的Scan Kit、商品3D展示的3D Modeling和Scene Kit，AR交互式購物體驗的AR Engiine以及幫助電商實現直播推流的Camera Engine等等。

如此之多的能力基本上照顧到了電商應用的每一個環節，開放服務的動態結合還能夠實現深度的體驗優化和提升。例如在電商3D建模這種全新的應用需求中，華為的3D Modeling Kit在不依賴ToF或LiDAR等專用的三維傳感器的情景下，僅憑圖像就可以對長寬高15cm至2m的物體進行三位建模和還原。而今年，3D Modeling Kit還帶來了基于AI技術的自動骨骼綁定功能，人體骨骼點在建模的同時實現無感化自動綁定，精準地識別人形姿勢，節省綁定時間，從而提高制作效率。

這些開放服務的動態結合，已經為諸多行業的應用帶來了全新的使用方式。例如HMS Core與淘寶極有家的合作，結合HMS Core為AR應用打造的AR Engine，哪怕用戶的手機只有普通的攝像頭，就能夠實現現實與虛擬融合的購物體驗，快速在虛擬世界構建自己的房屋環境，從而在真實購買家具之前，利用手機直接進行模擬擺放來檢查最終效果，AR Engine降低了整個應用的開發成本，還降低了實際運行中的內存應用，讓終端用戶的使用體驗得到了提升。

另外一個值得深思的例子來自小紅書，作為國內主流生活記錄分享平臺，小紅書有非常多的短視頻內容。隨著短視頻潮流的不斷加深，用戶對于短視頻內容清晰度的要求日漸增強，這也讓用戶加強了對于網絡帶寬的要求;其次是終端高分辨率屏幕的普及，也對現有視頻內容提出了更高清晰度的要求。為此小紅書和華為HMS Core合作，在移動端上線了基于HUAWEI HiAI Foundation提供的視頻超分功能。

端側視頻超分模型(提升分辨率的AI模型)對實時性要求較高，在手機上運行有較大的卡頓和功耗挑戰。HUAWEI HiAI Foundation作為端側AI計算的平臺底座，通過多IP協同、圖融合優化等技術，充分發揮NPU硬件單元的算力，令視頻超分以更低功耗更高性能在手機端側高效運轉。

通過這套高效的端側AI開發工具，小紅書可以比之前更靈活地調整用戶視頻數據的清晰度和碼率，整體帶寬的成本進一步下降，還提升了開發與運營上的效率。終端用戶則可以在更差的網絡條件下暢享免流量畫質提升，保障短視頻的觀看體驗。

值得一提的是，組成單個行業解決方案的這些原子化能力，也在其他行業解決方案中有所貢獻。電商場景中用來構建3D購物體驗的3D Modeling Kit在游戲場景中，則可以用來幫助游戲開發;ML Kit則可以幫助游戲實現游戲內的實時語音和文本翻譯。

這些強大的原子化能力在過去的3年里，幫助開發者打造了超過4萬款服務于消費者的應用。而隨著本次行業解決方案的推出，HMS Core顯然是為鴻蒙生態的建設再次踩下了一腳油門。

直面挑戰，是唯一的選擇

作為華為軟硬件及端云開放能力的核心之一，HMS Core在頭三年里就已經取得了不俗的發展成績，不僅已經服務了超百萬的開發者，同時也已經初步發展出了一個繁榮的生態。目前深度合作伙伴已經超過100家、全球應用集成的能力數已經超過了21萬次，并在全球擁有超過600萬開發者。

正是這些水面之下，不為普通消費者所感知的能力投入，讓華為的智能終端在發展上獲得了長足的進步，繁榮的生態讓應用體驗不斷提升，不同終端的協同能力跨越式發展，在部分細分市場中逐漸形成了獨特的競爭力。

而這，恰恰是華為在整個智能終端行業的獨特性，因為他們明白——直面挑戰，是唯一的選擇。

來源：虎嗅APP

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