以GPU聞名的英偉達希望在超算領域再次擴大應用領域。
在2022國際超算會議(ISC)期間,英偉達公布多項超算領域進展,包括主要服務器廠商已采購英偉達CPU生產高性能服務器,以及基于其DPU產品強化量子計算能力等。
“邊緣、高性能計算和AI、模擬仿真、數字孿生和量子計算是現代超算應用的五大工作負載。”英偉達加速計算業務副總裁Ian Buck在ISC上發言稱,從應用上看,已經有大量用戶將高性能計算推向邊緣端或在使用測試量子計算系統。
在高性能計算領域,英偉達擅長的GPU通常作為特定應用的加速計算,即“協處理器”,而主處理器(CPU)仍為英特爾、AMD兩大x86芯片廠商占有絕對份額。根據第59屆全球超算前500強榜單公布的統計,英特爾為榜單中77.6%的超級計算機提供處理器,AMD的份額為18.6%。
但英偉達最新推出的數據中心CPU“Grace”,有望改變這一現狀,其基于Arm指令集開發,專為包括人工智能(AI)和高性能計算(HPC)應用而構建。
Grace一經推出,立即引起市場關注,被視為英偉達發力Arm生態之舉。但英偉達頻頻降低調門,稱與x86芯片制造商合作關系仍維持不變。此前,黃仁勛表態稱,Grace將主要用于計算領域大型數據密集型細分市場:“在其他領域,例如云計算、企業級計算、邊緣計算、工作站、個人電腦,我們會繼續為x86平臺提供支持。Grace不會對現有CPU廠商帶來‘改變游戲規則’般的影響。”
目前,英偉達正加速推動Grace CPU生態。Ian Buck提及,戴爾,技嘉、慧與、浪潮、聯想和超微等廠商,已經計劃使用Grace CPU打造服務器。
由慧與(HPE)制造、美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室(LANL)運營的Venado超級計算機,有望成為顯現英偉達實力的例子。英偉達稱,該新型超級計算機將提供10 exaflops的AI性能,主要研究材料科學和可再生能源等領域,通過英偉達的GPU、CPU和DPU,可將物理場計算應用的速度提高30倍。
由英偉達推動的另一大芯片戰場DPU(Data Processing Unit,數據處理器),也在超算應用中展現身手。DPU作為專用芯片,在處理網絡、存儲和任務管理等簡單工作后,再將任務分發給CPU、GPU和FPGA等進行計算,可降低CPU負載壓力。
在ISC上,英偉達宣布,包括美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室、德克薩斯州高級計算中心均會采用其BlueField DPU,由該芯片構成的網絡設施平臺,能夠托管多個用戶和應用,同時安全地隔離工作負載。
推進GPU、CPU和DPU結合,將各種芯片單元組成不同解決方案,并統一各單元之間的接口,以實現互通互聯,是英偉達近年來的既定策略,也使得英偉達在超算領域對英特爾、AMD有擠壓之勢頭。
但后兩者競爭實力不弱,當前超算領域最快的Frontier計算機,由AMD的CPU和GPU構建,算力達到1.102exaflops。而英特爾力爭在GPU領域有所作為,侵入英偉達優勢市場,其在ISC上宣布推出新一代GPU架構。和英偉達一致,英特爾也計劃將CPU和GPU組合為單個產品,構建“超級芯片”。【責任編輯/周末】
來源:界面新聞
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小何
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