共建數智生態 | 全方位降低AI開發門檻 釋放數字生產力

作者 | 魯冬雪

近年來，云計算、大數據、人工智能等一系列前沿技術的飛躍式發展，加快了企業數字化轉型的進程，目前企業數字化轉型已進入深水區。然而，隨著前沿技術與產業的融合，企業不斷涌現出海量數據高并發等業務需求，企業開發低效、前沿技術開發門檻高、數據治理難等問題陸續顯現，這也為企業實現降本增效的大目標提出了巨大挑戰。所以，如果企業想要快速且成功地完成數字化轉型，就必須要先解決技術開發能力的問題，這意味著企業要通過一切方式釋放數字生產力，解決開發者的問題。

在 11 月 9 日召開的華為全聯接大會 2022——“共建數智生態”主題演講上，華為云全球生態部總裁康寧發表“共創新價值，一切皆服務”主題演講。期間，華為云針對 AI 開發高門檻、數據治理難、開發亟需提效等問題發布的四大創新服務(ModelBox AI 開發套件、AutoETL 工具、智能編程助手 CodeArts Snap 和華為云 API 中心)的解決方案值得我們所有人參考。

1ModelArts 提供全新場景化 AI 資產，全方位降低 AI 開發門檻

隨著第四次工業革命的來臨，人工智能已經從科幻逐步走入現實，如今，高效高精度仿真預測、構建數字孿生工廠、全息 3D 裸眼效果的數字工廠、永不塌房的品牌數字人……這些奇思妙想，都在借助人工智能技術實現。可以說，AI 應用正在使能千行百業，新一代人工智能正在成為推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的驅動力量。

當我們究其根本，人工智能技術的快速發展離不開其核心算法的突破、計算能力的提高以及海量數據的支撐，而這背后，企業開發者都開始面臨著相同的難題——人工智能技術開發復雜、成本高，想要追上該技術應用的發展，要源源不斷地投入人力與物力，尤其對中小企業的長線業務發展來說，是一個很大的挑戰。

于是，為了讓 AI 開發變得簡單，華為云推出了 AI 開發生產線 ModelArts，實現從數據標注、數據處理、模型訓練到推理部署等環節的全流程自動化處理，大幅度提升開發效率。

為了能夠幫助開發者解決端云協同問題，ModelArts 的 ModelBox 框架屏蔽了底層軟硬件的差異，實現了 AI 應用一次開發，全場景部署，將跨平臺開發適配周期縮短 80%，推理性能提升 2-10 倍。

會上，華為云全球生態部總裁康寧介紹了 ModelArts 帶給開發者的新裝備——ModelBox AI 開發套件。其集成了硬件開發板、平臺工具軟件和最佳實踐案例，讓開發者快速掌握 AI 應用開發和部署流程。除了開發板，該開發套件還適配了 PC、邊緣計算盒子等硬件平臺，大大降低開發者上手門檻，縮短 AI 應用開發周期。

2AutoETL 工具通過零代碼為數智融合添磚加瓦

根據 Gartner 的報告， 約 90% 的企業戰略將在 2022 年之前將信息視為一項關鍵的企業資產。這里的“信息”，指的其實就是數據。由此可見，“數據是新的石油”的概念不僅僅是一句空話。

數據雖然好用，但是企業的數據治理卻不是一個簡單問題。從數據到支撐業務的資產，傳統數據庫、數倉建模等技術無法滿足企業全業務流程分析和決策需求，導致企業難以利用好這些異構數據，而治理好的數據也難以和應用有效融合，像數據湖、數據倉等的海量數據架構更是難以管理。

除此之外，當前企業傳統的數據治理往往用時較長，中間環節較多。以業務變化為例, 首先要做業務需求變化確認，再進行代碼開發，緊接著做開發后的聯調，然后是功能測試、系統部署、停機發布，這一整套流程下來，時間周期長、執行效率也很低。而且對于很多企業來說，技術團隊本身就缺乏大數據相關開發者，研發效率低，維護成本高。企業高成本數據治理問題亟待解決。

為了解決企業高效完成數據治理的矛盾點，華為云推出了數據治理生產線 DataArts，可以幫助企業的數據源進行數據接入、數據開發、數據治理、數據資產、數據服務、數據安全、數據共享， 像生產線一樣把海量復雜的無序數據轉化成高質量的數據能源輸送給業務，從而幫助業務側高效決策。

目前華為云數據治理生產線 DataArts 主要包含 DataArts LakeFormation 與 DataArts Studio 兩大部分。其中 DataArts LakeFormation 負責整合所有云原生數據湖的組建工作，統一管理一系列數據引擎的源數據，方便上層開發者使用。而 DataArts Studio 則是一個從數據集成到開發、治理、服務一站式端到端的平臺，涵蓋數據生產、處理、使用的全流程生命周期，幫助開發者高效系統地管理和使用數據。

從架構層面看，DataArts 不僅支持 OLAP 數據倉庫及大數據分析平臺，還支持 OLTP 事務性數據庫。DataArts 具備豐富的集成工具，支持將結構化、半結構化、非結構化的數據，既可以實時數據同步入湖，也支持高效的批量數據集成。

康寧表示，今年 DataArts 在數據準備、數據質量和數據安全這三個方面都做了迭代升級，進一步提升自動化和智能化能力。比如在數據準備方面， 華為云新推出的 AutoETL 工具，能通過無代碼模式，簡單的編排和拖拉拽就可以生成一個處理流水線，使數據湖開發任務節點數量降低 20%，數據作業開發效率由天級降到分鐘級。

據了解，DataArts 還能夠實現數據的自動化標準和質量稽核，同時擁有全鏈路安全管理能力，保護好用戶隱私數據的同時還能對數據進行合規性審計，幫助企業沉淀數據資產，實現智能數據治理，從而釋放數據價值。

3CodeArts Snap 智能編程助手和 API 中心幫助開發者大幅提效

縱觀所有企業技術開發團隊的生產日常，重復造輪子是開發者最大的“痛”，也是企業在成本控制方面最頭疼的問題。目前解決該矛盾，企業常用的方式譬如有低代碼平臺、一站式應用開發工具等。

然而市面上的這些平臺龍魚混雜，各有各的技術短板，比如使用門檻高、前端界面布局具有局限性、不能實現過于復雜化的應用邏輯、系統維護成本高及數據安全性問題等，無法徹底地解決掉企業生產力和開發者的問題，而這其中最大的問題是企業采買成本與平臺成熟性之間的矛盾，所以選擇一個合適的敏捷型開發工具是企業減少重復造輪子的第一步。

在幫助企業實現敏捷開發、降本增效方向，華為云持續投入、不斷探索，其發布的華為云 CodeArts Snap 智能編程助手就是另外一件幫助開發者敏捷開發的利器，讓每位開發者都能擁有一個“開發助理”。該工具能將自然語言轉化為編程語言，高效提升開發者編碼效率和質量。 CodeArts Snap 不僅能根據中英文描述生成完整的函數級代碼，而且可以替代重復且繁瑣的單元測試代碼編寫過程，批量生成高可讀性和高覆蓋率的單元測試用例，還能提供代碼的自動檢查和修復，其檢查準確率達到業界領先水平。

除了 CodeArts Snap 智能編程助手，華為云豐富的 API 也是解決開發者重復造輪子得心應手的工具。本次會上，華為云全新發布華為云 API 中心，目前正在加速使能行業創新，其匯聚超過了 6 萬個優質的 API，覆蓋制造、政府、交通、物流、金融、零售、教育等多個行業。并引入華為內外部的 API 工具、低代碼平臺、集成工作臺等相關服務，能夠讓開發者快速聯接華為云云服務和 API 接口，幫助開發者快速實現應用的創新。

國家管網就基于華為云低代碼平臺實現軟件應用創新，打造安全作業管理平臺，從而深入推進了企業自身的數字化轉型進程。

4圍繞“釋放數字生產力”做開發者生態扶持是基本盤

如今許多廠商在構建了眾多的基礎能力后都會開始進行平臺化、生態化的布局，將自身的底層能力作為基礎設施開放出來，賦能更多的企業和開發者，而開發者是生態中的重要一部分。

開發者利用廠商提供的基礎設施、開發工具、核心技術和商業生態創造出更多的商業價值，而反過來，廠商只有深刻了解開發者的需求，才能更好地運營好自己產品的開發者生態。無論是進行生態搭建與布道、技術賦能、商業孵化，還是通過產品使用體驗提升等手段運營，都離不開開發者的核心需求——釋放數字生產力。

我們從康寧的演講中，可以清晰地看到華為云在釋放數字生產力方面做出了許多舉措。

在體驗方面，華為云從“文檔與教程”、“代碼與工具”、“社區、技術支持”三個維度，打造“3C”開發者體驗，幫助開發者快速解決在開發過程中遇到的具體問題，讓開發者更聚焦于開發本身。像華為云學堂，對內，這是一個華為云員工、華為云伙伴及開發者自我提升的學習平臺;對外，華為云則將華為人才培養經驗沉淀為 aPaaS 服務，在教、學、練、考、評等教學階段通過開放華為的課程生產線、認證體系、低代碼實驗做課平臺等能力，為企業人才培養提質增效。

在多元生態協同方面，華為云充分發揮華為產業組合優勢，協同鯤鵬、昇騰、HMS/ 鴻蒙及 MDC 等生態，以云為底座打造豐富多元的生態能力，實現多種開發技術無縫協同，激發開發者的無限創新。

此外，今年“松山湖開發者村”正式揭牌，依托華為云、鴻蒙等技術，“松山湖開發者村”將聯接企業，推動數字技術與東莞產業深度融合，打造成為一個聚天下英才的開發者基地。這也是華為在人才投入方面做出的又一大舉措。

從開發者體驗到多元生態協同，華為云做出了不少努力，“幫企業和開發者釋放數字生產力，幫企業打造數字化堅實底座”不是說說而已，他們真的付出了許多時間去實踐探索。正如華為云全球生態部總裁康寧在演講中所說的，“萬千開發者是華為云生態的中流砥柱，讓開發者成為決定性力量是華為云生態的首要目標。華為云將持續創新，在技術、平臺、體驗、多元生態協同等方面全面賦能開發者。”

目前，華為云生態已聚合了全球超過 350 萬的開發者，相比去年同期增長 1.3 倍;匯聚 41000 多家合作伙伴，相比去年增長 1.4 倍。相信在未來，將有越來越多的開發者和伙伴愿意選擇加入華為云。

來源：InfoQ

IT時代網(關注微信公眾號ITtime2000，定時推送，互動有福利驚喜)所有原創文章版權所有，未經授權，轉載必究。
創客100創投基金成立于2015年，直通硅谷，專注于TMT領域早期項目投資。LP均來自政府、互聯網IT、傳媒知名企業和個人。創客100創投基金對IT、通信、互聯網、IP等有著自己獨特眼光和豐富的資源。決策快、投資快是創客100基金最顯著的特點。

相關文章

共建數智生態 | 全方位降低AI開發門檻 釋放數字生產力

華為云15大新品發布，深化企業用云服務

阿里云加速“華為化”，能否抓住國內數智化大潮？

數字技術管理能源使用，云上創新助力企業低碳發展