慢一拍,是“人工智障”;偏一步,是“智能人工”;快一著,就是“智能憂慮”。
在人工智能耍酷的概念背后,其發展與老百姓的真實需求匹配度還有待提升,與實體經濟融合尚有待加強,對科技、產業的有效支撐也還不夠,需要正本清源。
之所以會出現這些問題,淺層次來看,是資本“搶風口”和地區間“爭帽子”。我國把人工智能列為關鍵的戰略性產業,政策面大力鼓勵。
面對投資機會和政績考量,無人駕駛、AI會客廳、智慧城市、人工智能產業園等項目建設蜂擁而上,以致一些領域和地方出現項目爛尾、園區空心化、套現走人的資源錯配現象。
深層次講,我們低估了人工智能技術的復雜性和難度系數,依仗我國在用戶、市場、數據方面的規模優勢,更多地追求“術”,停留在應用層面。
有些終端產品,連上WIFI的音箱就稱為智能音箱,裝上選股軟件就包裝成AI炒股利器,甚至做內衣的企業都自稱人工智能企業,更別提觸碰倫理和法律底線的AI軟件了。這些不過是換了個“馬甲”,噱頭大于實用。
但在“道”的層面,包括基礎算法和核心硬件的底層方面,我們與國際先進水平相比,還存在一定差距。
人工智能的基礎在于數據、算法和算力,算力的核心在芯片,在芯片領域我國的技術薄弱環節已延伸到了人工智能芯片上,“命門”掌握在別人手里。近期,“斷芯”問題就困擾著一些新能源車企和手機企業。
人工智能必須根植于產業和實體的發展,才能保證“超車”而不“翻車”。人工智能的正途是帶動傳統實體經濟的革故鼎新,以增量帶動存量,發揮頭雁效應,更好地解決民生需求中的痛點。
同時,我們還要在道德倫理、發展與安全等維度深層次追問,有效避免技術濫用和隱私泄露的風險?!矩熑尉庉?常歡】
來源:央視
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小何
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