【IT時代網、IT時代周刊深度觀察】買機票、付餐費、住酒店,把信用卡收起來,再把臉伸過去,“刷”的一下就搞定了。有了一張面無表情的臉,走遍天下都不怕。
日前,南京車管所首次啟用學員人臉識別系統,駕駛員“回爐”學習必須通過“刷臉”簽到、簽退以及參加考試。無獨有偶,浙江杭州濱江區的環衛工人,今后只要在“人臉識別考勤機”前一站,擺好POSE,就完成了“人臉識別”的考勤。
很高大上的感覺,有木有?
實際上,考勤簽到刷個臉這根本不算個事兒,能在買單的時候不刷卡刷臉才真的牛。這不,今年3月15日,在德國漢諾威國際信息及通信技術博覽會開幕式上,阿里巴巴集團董事局主席馬云就從淘寶網上購買了1948年漢諾威紀念郵票,并利用“刷臉支付”完成了付款。一時間,馬云獲評“有頭有臉的人物”。
馬云能刷臉,馬化騰羨慕了,咱這“顏值”不比馬云低呀!4月13日,騰訊財付通宣布與公安部所屬的全國公民身份證號碼查詢服務中心達成戰略合作。騰訊方面稱,正在與旗下即將成立的前后微眾銀行對金融、證券等業務進行人臉識別的應用嘗試。
大佬們都想看看自己“顏值”有多高的背后,刷臉支付這一嶄新的移動支付領域正引來各方垂涎。作為一種個人身份鑒別技術,人臉識別與利用人體其它生物特征,如指紋、虹膜、語音等相比,更直觀方便。因為人的面貌具有不可復制,難于偽造的特點,彌補了密碼、簽字、口令、證據等傳統手段容易泄漏、遺忘的缺點。從2010年開始,國內人臉識別產品市場快速增長,從6.7億元增長到了2014年的14.9億元。如此誘人的蛋糕,難怪各方都在積極備戰。
問題是,大家真的能帶著自己的臉,到處刷刷刷嗎。
假如哪天姐一高興,去韓國整個容,活脫脫變成了全智賢的翻版。那姐回頭刷臉的時候,是刷的全智賢的臉還是姐原來的臉?姐原來的臉肯定是刷不出來了,全智賢姐姐的臉,估計也不靠譜。實際上,目前的刷臉支付在技術上還不能對整容、雙胞胎進行有效的識別。不僅如此,人臉識別還受光照條件,比如白天和黑夜,室內和室外,遮蓋物比如口罩、墨鏡、頭發、胡須等多方面的影響,這對計算機的智商可是大大的考驗啊。
除了人臉多樣性的技術障礙,安全性同樣是擺在刷臉支付面前的大難題。有資深黑客透露,國外第5代人臉識別系統準確率也只能達到97%左右,而且是基于政府監管部門的技術,民用人臉識別技術的準確率在95%左右。與支付寶戰略合作的人臉識別服務商face++的聯合創始人兼ceo印奇也坦言:單一的人臉識別技術有很大局限性,這意味著單純的人臉支付有很大安全風險。
正是基于以上原因,雖然人臉識別技術已經在考勤、安防等領域使用,但在移動支付領域,人臉識別并沒有大面積鋪開。
所以,馬云刷臉看看就好。那些想憑借自己的高顏值到處刷刷刷的騷年們,還是洗洗睡,做夢去吧!【責任編輯/鄭希】
來源:IT時代網、IT時代周刊
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小何
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