2023 DAMS中國數據智能管理峰會在上海成功舉辦

3月31日，2023 DAMS中國數據智能管理峰會-上海站成功舉辦，匯聚產學研界近四十位技術老兵和新銳專家，以及上千位業內精英，就大數據、數據治理、數據資產管理、信創數據庫、信創運維、金融科技等領域進行了前沿技術分享和探討。近年來，IT信息技術的演變極其迅速，先后涌現出了眾多豐富的技術形態和技術變革，為突破層出不窮的新興技術，推動IT技術跨界交流融合，DAMS集眾智、匯眾力，為大家奉上了一場誠意拳拳的科技盛宴，讓我們一起回顧精彩瞬間！

【主會場】

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長 魏凱 發表開場致辭

本次峰會特別邀請了中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長魏凱先生發表開場致辭。他指出，我國數字經濟已進入快車道，企業需要構建數據基礎設施，加強數據管理，激活數據要素潛能，確保數據安全合規，從而更好、更快、更大地釋放數據要素的價值。為此，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所多年來一直與dbaplus社群等生態伙伴緊密合作，圍繞國家重大需求和產業難點開展一系列工作，覆蓋數據基礎設施、數據治理、數據要素、數據安全等領域。魏凱先生表示，期待今后與業界同仁勠力同心、攜手共進，共同推動多領域行業標準的推廣和落地，為我國數字經濟建設和發展作出更大的貢獻。

愛奇藝副總裁 孫斌 分享《愛奇藝大數據大規模實踐》

為滿足業務的快速發展及資源需求的不斷提升，同時控制高昂的成本以保持企業的競爭力，企業大數據技術迭代節奏加快。會上，愛奇藝副總裁孫斌回顧了近年來愛奇藝在大數據領域實踐的迭代歷程，指明了數據中臺的五大建設理念，并從業務層面分享愛奇藝在個人化推薦、智能決策、深度學習等新興技術的探索與建設，以及實現算法和人工完美配合的落地經驗。最后孫斌表示，大模型應用層有巨大想象空間，未來愛奇藝將把研發重點聚焦于大模型應用層。

新炬網絡董事/副總經理 程永新 分享《信創時代的智能運維體系》

針對信創運維的各類難題，新炬網絡董事、副總經理程永新于會上分享了全局化智能化運維體系的構建之道。他指出智能運維是解決信創產品在生產運維面臨代際差挑戰的根本出路，由此新炬網絡總結出智能運維“FASTER”方法論，即：以數據和AI構建的智能運維中臺為基礎，全面打造以應用連續性為目標的生產保障體系，以提升運維效率為目標的數字化交付體系，以及以數據驅動、持續迭代優化的全局治理運營體系。通過三大體系的持續建設，以運維場景為導向，不斷優化和提升企業運維體系應用可觀測性、運維自動化程度，引導企業逐步實現智能運維轉型。

同時，程永新作為dbaplus社群聯合發起人之一，在會上宣布了《國產分布式數據庫應用現狀調研報告（2023）》的正式發布。該報告通過收集廣大數據庫從業者及dbaplus社群專家的經驗和建議，從現狀出發，分析真實訴求，洞察發展趨勢，向國產數據庫全產業鏈的高質量發展提供參考和啟發。

華為云數據庫首席架構師 彭立勛 分享《GaussDB數據庫給世界一個更優選擇》

分布式、云原生、國產化是當前數據庫的三大主要趨勢，華為云數據庫首席架構師彭立勛指出，當前數據庫發展難在十年如一日的工程優化與嚴苛打磨，以及云原生帶來的全新架構演進的挑戰。華為云持續戰略投入數據庫超十五年載，一直堅持增強自主創新能力，其自主研發的GaussDB數據庫在技術、商業、生態上完成多項升級，并完成了云原生三大轉變，實現了Serverless、Regionless、Modeless的全新架構演進。

阿里云數據庫資深產品總監 賈新華 分享《一站式、全場景數據管理與服務》

云原生數據庫領域近年來發生了系列深刻變革，阿里云數據庫提出了主導未來數據庫發展的核心“四化”趨勢——云原生化、平臺化、一體化和智能化。會上，阿里云數據庫資深產品總監賈新華剖析了阿里云瑤池數據庫PolarDB、AnalyticDB、Lindorm等核心戰略產品的能力，分享了阿里云瑤池數據庫在業界的眾多落地實踐，并提出了打造云原生一站式數據管理與服務的愿景。

中國移動（浙江）信息技術和數據管理部總經理 王曉征 分享《浙江移動運維數智化轉型實踐》

經濟社會的數字化轉型進程正在加速，并呈現出“五縱三橫”的新特征，云原生架構升級成為了當前數字化轉型的技術基礎。中國移動（浙江）信息技術和數據管理部總經理王曉征深刻指出：云原生正在顛覆傳統運維模式，傳統意義上的以資源和個人能力的運維模式在理論上具有不可行性。

運維數字化轉型的實質是什么？在傳統行業落地AIOps到底是雪中送炭還是錦上添花？電信企業是否有必要做DevOps？行業新技術對運維能力演進有哪些技術紅利？王曉征對這些疑難進行了充分解析，并指明：必須堅持AIOpsDev，打造技術風險防控體系，才可賦能業務穩妥創新。同時，王曉征總結了浙江移動數智化轉型中六大關鍵工程的實踐方向，并提出推動故障處置從1-5-10的基礎上向1-1-1突破、探索基于元宇宙分布式協同運維新模式的未來目標。

復旦大學教授/博導 王鵬 分享《面向工業應用的時序數據管理和分析系統》

近年來，我國工業物聯網發展如火如荼，工業大數據成為工業高質量發展的重要賦能技術。王鵬教授點明，時序數據分析和挖掘是工業大數據處理的重要環節，但當前時序數據和算法缺乏靈活性給時序數據分析帶來了巨大的挑戰，同時工業應用還面臨著語義鴻溝問題。經過王鵬教授及其團隊的研究，探索出了從數據管理（點）、算法庫（線）、分析流程（面）融合的多領域協同模式，促發了時序數據分析和挖掘的新動能，進一步推動工業物聯網邁入深水區。

【大數據專場】

隨著全球數字化時代的到來，沉重的海量數據給企業的數據存儲和分析帶來了愈發嚴峻的挑戰，各企業紛紛探索新技術應用以求破局。本次DAMS峰會大數據專場精選湖倉一體、存算分離、混部技術、數據平臺建設等前沿落地案例，為各行業大數據領域實踐打頭陣。

●攜程研發總監周昕毅分享《云原生離線在線資源混部技術落地》

●騰訊實時湖倉團隊負責人邵賽賽分享《實時湖倉一體在騰訊的實踐落地》

●光大銀行準實時平臺技術負責人張旭分享《光大銀行準實時數據平臺架構演進》

●快狗打車數據倉庫團隊負責人申琦分享《快狗打車數據倉庫建設與演進之路》

●嗶哩嗶哩OLAP平臺負責人李呈祥分享《湖倉一體在bilibili的演進之路》

【數據治理&數據資產管理專場】

在合規、高效、可重用的前提下，如何規范數據架構、保障數據穩定、高質量地進行生產，并推進整體的資源優化，是擺在企業面前的重要課題。本次DAMS峰會數據治理&數據資產管理專場深度結合理論和實踐，與大家進行了深入探討。

●中國電信翼支付產品總監王平分享《翼支付數據治理實踐——數據治理頂層設計與實踐思考》

●中國信息通信研究院高級業務主管王卓分享《數據中臺能力框架及評估體系解讀》

●平安科技副總工程師姜欣分享《平安集團數據中臺體系建設實踐》

●丹諾德軟件華東區業務總監周劍魂分享《所連即所得：Denodo一站式智能數據管理平臺》

●網易嚴選數據治理平臺團隊負責人祝佳俊分享《網易嚴選全鏈路數據治理的實踐與總結》

●微眾銀行存款科技高級數據開發工程師鄒普分享《大數據在微眾銀行數據管理和應用方面的思考和實踐》

【信創數據庫專場】

面對暴漲的海量數據、多樣的業務場景、復雜的多云環境、極致的性能需求，以及明朗的國產化趨勢，探索數據庫改造和優化的新解法已刻不容緩。本次DAMS峰會信創數據庫專場協同眾多數據庫專家，為大家帶來面向未來數據庫發展的多元化啟示。

●美團數據庫自治服務團隊負責人沈裕鋒分享《數據庫故障分析&性能優化平臺建設》

●愛可生華東技術服務總監張沈波分享《基于開源SQLE的SQL質量管控方案》

●字節跳動可觀測性時序數據庫負責人高英舉分享《海量metrics時序數據的分布式計算演進之路》

●OceanBase泛互聯網&海外架構師負責人弓子介分享《從螞蟻集團數據庫演進之路看未來數據庫的選擇》

●小紅書DBA負責人曹單鋒分享《小紅書MySQL跨云多活高可用架構設計》

●貨拉拉數據庫中間件團隊負責人林靜分享《貨拉拉混合云環境下的數據庫中間件建設之路》

【信創運維專場】

2023，可觀測性需求將迎來“爆發之年”。隨著云原生應用的擴大、IT業務復雜程度提升，以及信創戰略的推進，企業的運維模式、運維工具、運維團隊構建將產生怎樣的巨變？本次DAMS峰會的信創運維專場對此作出了解答。

●工商銀行數據中心系統三部副總經理胡繼強分享《工商銀行規模化監控系統落地實踐》

●阿里云數據庫事業部高級產品專家胡航麗分享《因智而治，數據庫“自動駕駛”的探索和實踐》

●京東科技智能運維算法高級經理張靜分享《京東科技全鏈路故障診斷智能運維實踐》

●vivo業務運維總監周甲黎分享《vivo業務高可用建設實踐》

●博睿數據售前總經理楊雪松分享《一體化智能可觀測平臺建設之路》

●新浪部門主管高鵬分享《智能運維可觀測平臺建設》

●螞蟻集團AIOps技術專家徐新龍分享《運維數據價值升級：基于SLO健康度體系探索與實踐》

【金融&運營商專場】

當前，云原生、分布式、微服務等新興技術方興未艾，促使金融行業從科技賦能邁向科技引領，仍有極大的探索空間。本次DAMS峰會的金融&運營商專場，帶大家多維度了解了國內銀行及浙江移動的最新布局。

●建信金科MySQL研發負責人郝國慶分享《分布式數據庫在金融系統中的應用》

●華為云GaussDB遷移解決方案架構師劉志俊分享《GaussDB在金融核心業務場景的遷移與應用》

●浙江移動云平臺運營運維專家史露強分享《浙江移動保障信創落地的體系化實踐》

●華夏銀行信息科技部中間件維護組組長魏中偉分享《云數據中心的移動化和無人化運維探索與實踐》

●中國銀行信息科技運營中心技術經理侯楠楠分享《混沌工程在中國銀行的實踐探索》

【特別鳴謝】

DAMS中國數據智能管理峰會成功召開的第九個年頭，有賴于一眾專家老師、合作單位、媒體平臺的傾情相助，在此衷心感謝所有專家老師、臺前幕后的工作人員，以及以下合作單位：

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來源：IT時代網

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