亞略特TrustIVS智慧視覺系統破解危化品監管難題，助推科技強安工程建設
眾所周知，危化企業一旦發生安全事故，將會造成難以估量的損失。因此，為了更好地保障安全生產，危化企業除了需要加強安全意識以外，還需完善監管體系建設，推進信息化、數字化轉型，通過智慧監管等方式提升安全生產監測預警和響應處置能力。
破解監管困局，亞略特TrustIVS筑牢安全“防火墻”
早在2022年3月，國家應急管理部便召開視頻推進會，全面部署重大危險源企業雙重預防機制數字化建設，推動安全風險管控數字化、智能化水平持續提升。會議中明確指出，須加快推進危化品行業安全風險管控數字化、智能化建設，這是大勢所趨、戰略之舉。
在過去，危化企業主要依賴人工監控和定時巡查等方式防范、辨識存在的安全隱患及風險，然而，這種方法存在不及時、非智能、易疏忽等問題。長此以往，安全隱患無法及時排查，容易導致危險氣體泄漏、爆炸、燃燒等應急事件，對企業財產和人員生命安全造成嚴重威脅。因此，無論是出于安全生產的需要，還是順應國家監管政策走向，借助數字化、智能化手段提升化工安監管理水平已是必然趨勢。
尤其是近幾年來，隨著AI視頻分析技術的日益成熟，越來越多的企業開始將AI技術與企業生產安全監管業務加速融合。在安監領域，危化企業引入AI視頻監控分析系統已成為一種趨勢，突破了安監傳統桎梏，實現了安全風險監測預警信息化和智能化。與人工巡視和傳統視頻監控相比，24小時AI視頻分析取代了人力作業，不會放過監控中出現的任何危險信息，能夠及時預警違規行為，防范危險于未然。
在此過程中，眾多AI科技企業積極參與，其中深圳亞略特便是典型代表。作為專業的人工智能和生物識別核心技術方案提供商，亞略特推出了面向危化企業安監場景的智能視覺分析系統——TrustIVS。據了解，亞略特智能視覺分析系統由前端智能感知設備+TrustBox智能分析盒（邊緣計算單元）+TrustIVS智能視覺管理系統（云平臺）組成，主要是以邊緣計算為核心，通過云邊端的協同機制，構建了軟硬一體化的全棧式集成系統。與云端AI方案相比，TrustIVS具有云端算力要求低、網絡帶寬需求低等優勢。
利舊升級，多樣化算法實現全場景AI監控預警
危化企業在面對「可能發生」的事故時，需要如何實現早期識別和研判，進而精準預警和消除隱患？亞略特的答案是提供多樣化的算法，通過全場景AI監控預警來解決這個問題。
（圖：TrustIVS視頻分析盒支持的一些識別算法）
亞略特TrustIVS視頻分析盒不僅支持多樣化算法，而且算法可自迭代自升級，分析模型越用越可靠，不易漏檢與誤報。危化企業可根據不同的場景安全監管需求，配置不同的算法組合，將TrustIVS視頻分析盒靈活部署在出入口、周界、工藝區、倉庫等區域。
如在大門、出入口、消防通道等區域，可配置大門長時間開啟、出入口、消防通道違規停車等算法組合，實現上述環境的實時監控。
針對工藝區，可配置抽煙、打電話、未戴口罩、人員倒地、煙霧、明火等多種算法組合，實現工藝區的實時監控及安全預警。
針對辦公區和周界等場景，可配置抽煙、打電話、工服、安全帽、明火、煙霧人員倒地、非工作人員闖入等算法組合，實現上述環境的實時監控及預警。
可以看出，TrustIVS視頻分析盒憑借其AI能力，能夠在視頻圖像中捕捉特定目標，提取需求屬性，識別違規現象，實現事前預警、事中管控、事后取證。此外，TrustIVS視頻分析盒能夠在本地智能化處理，減輕中心計算壓力，實現輕量級的可靠部署。
此外，考慮到不少危化企業都已經安裝了視頻監控設備及監管系統，亞略特TrustIVS智能分析盒支持多種主流視頻傳輸協議，可以與已建監控設備兼容，實現實時分析和實時預警，從而實現即時安全監管。
當前，科技強安已成為現代安全生產監管發展的重要方向，尤其在危險化學品、煤礦、煙花爆竹、建筑施工等行業中，通過高科技的“智慧眼睛”，減少安全管理盲區已成為潮流。亞略特提供可升級、輕部署、易管理的智慧安監解決方案，為現代安全生產提供了有力保障，目前，亞略特TrustIVS智能視覺系統已在某市輸氣站全站場實際應用，并逐漸推廣至危險化學品、煤礦、煙花爆竹、建筑施工等行業。
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來源：IT時代網
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