看了這些故事，你會覺得需要好好利用大數據，說不定某一天，它就會幫你變成億萬富翁！

【IT時代網、IT時代周刊銳觀察】在很多人眼里，大數據雖然被提出已經不是一年兩年，但是依然有著神秘色彩。雖然看起來大數據有著千萬種的使用途徑，但是很多時候只是用在細微之處。能用大數據賺上一億元，十億元嗎?!這可能是很多平民數據追隨者的夢想了。就讓我們從這三個真實的小故事里看看怎樣使用大數據變成億萬富翁吧!

在線影片租賃提供商Netflix CEO里德·黑斯廷斯(Reed Hastings)

黑斯廷斯先是在美國海軍陸戰隊中短暫服役，隨后又參加美國志愿者組織Peace Corps，前往斯坦福大學進修計算機學后，于1991年創建自己的首家公司Pure Software。此后，黑斯廷斯還與馬克·倫道夫(Marc Randolph)創建Netflix，開始DVD郵寄業務。今天，黑斯廷斯的凈資產達到10億美元，他還是Facebook(另一家建立在大數據基礎上的公司)的董事會成員。

正如《紐約時報》指出的那樣，Netflix已經將使用大數據分析變成“給與人們任何想要的東西”。Netflix正分析5500萬訂閱用戶的詳細觀賞數據，這不僅能優化他們的推薦服務，也能幫助找到下一部《紙牌屋》大片。

預測你接下來將會看什么是Netflix數據戰略的主要目標。為了實現這個目標，Netflix已經招募很多電影界人士研究電影、電視以及標簽中包含的共同主題。此外，Netflix還定期舉行眾包競賽，向任何能夠提出更精確預測觀眾觀賞習慣算法的人提供100萬美元獎金。

美國度假房屋租賃網站AirBnb CEO布萊恩·切斯基( Brian Chesky)

這位33歲的AirBnb創始人據說自從2010年以來，就不曾有過自己的房子。他幾乎總是在使用自己的服務，將旅行者與提供短期租住服務的房主聯系起來。自從2008年AirBnb推出以來，在全球3.4萬座城市提供了2400萬次預訂服務。這意味著，AirBnb公司已經收集到有關人們度假和旅行習慣的海量數據。

這種洞察力將使他們確保在旅游高峰期時，集中精力在熱門旅行目的地簽約客房和確定價格標準，以便于他們優化利用全球房屋租賃網絡。這個網絡中存在專有機器學習算法，可提前預測欺詐性交易，而強大的推薦系統允許客人和主人迅速在彼此間建立起信任。

AirBnb剛剛推出Airpal，這種用戶友好數據分析平臺允許其所有雇員訪問公司數據，并借助工具進行查詢服務，不再僅限于受過數據學訓練的人。切斯基與他的創業伙伴內森·布萊卡斯亞克(Nathan Blecharczyk)、喬·格比亞(Joe Gebbia)據說每個人的凈資產都已經達到19億美元。

“閱后即焚”照片分享應用Snapchat創始人埃文·斯皮格爾(Evan Spiegel)與博比·墨菲(Bobby Boggy Murphy)

現年分別24歲和25歲，斯皮格爾與墨菲是《福布斯》富豪榜中最年輕的億萬富翁。這兩人在斯坦福大學就讀期間相識，并于2013年拒絕Facebook30億美元收購Snapchat而名聲鵲起。他們的堅持帶來豐厚回報，該公司上個月估值達到190億美元。

Snapchat出現前，市場中已經有很多圖片消息服務，但斯皮格爾與墨菲首先發現，并非所有人都希望他們發送給朋友的圖片永遠處于可視狀態。通過執行自動的自毀功能，他們希望建立起信任。盡管有些磕磕絆絆，但這項服務已經取得巨大成功。自從那時以來，Snapchat進化出許多數據驅動功能，試圖幫助用戶聯系其他人，并基于共享時間講述協作故事。

此類成功的案例還有很多，除了這些“大手筆”之外，還有一些企業使用數據達到了“增值”的效果。比如京東商城和一號店都曾借助大數據魔鏡對用戶數據進行分析，增長了業績。Teableau也曾經幫助漢堡王的高管對數據信息進行整合，達到增加營業額的效果。

看了這些案例故事，有沒有覺得大數據擁有變成“錢”的神奇魔力呢?好好利用數據，說不定某一天，它就幫你變成億萬富翁!【責任編輯/梁浩】

來源：IT時代網、IT時代周刊

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