想成功轉型數據公司，你需注意7個要點：從原有的業務與技術中著手；從小做起，不斷迭代……

【IT時代網、IT時代周刊銳觀察】你準備好用數據驅策公司了嗎?這并不是一項簡單的任務，迅速吸收、整合與分析數據的能力缺一不可，而數據又來自內部原有的數據以及未來源源不絕誕生的海量數據，最終你必須把數據轉化成決策，并且以此為本，能在各種狀況采取最適當的解決方案。法國凱捷管理顧問公司「洞見與數據」副總裁JeffHunter表示，他們調查了1000名企業高層，整理出七項企業轉型成「數據為本」的過程中，所需遵循的七大要點。

要點1：從原有的業務與技術中開始著手

想要轉型成以數據為本的公司，首先一定得先確認業務目標，接著便能規劃戰略藍圖，運用新的數據來源，達成你所設定的目標。數據成熟度與技術兩者雙管齊下的起點，將決定未來整趟旅程的行進過程。

要點2：從相互連結的物聯網中建造數據景觀

「物聯網」的實現近在咫尺，而且已經產生(而且會持續產生)史無前例的巨大數據。「存活超過20年的企業，近來不斷設法制定企業數據策略，因為他們里頭有數不清的數據市集(datamarts)和數據孤島(datasilos)」Hunter說。盡管公司組織努力解決數據孤島的問題，但是宛如瀑布般傾瀉而下的數據，只會一再造出新的孤島，除非你的環境已經準備好應付那些海量數據，畢竟現在數據量產生的速度，遠超20年前我們所習慣的步調。

要點3：建立數據科學與分析的文化

想靠「數據」發威，光有技術不夠，還得建立一個理解數據、而且懂得利用數據的文化，兩者缺一不可，文化甚至更加重要。「對我們來說，『懂數據』不再只是副產品，而是重要的資產，你要培養『這是一種資產』的心態，你要知道，數據有可能幫你重整業務流程或挖掘出新的收入來源。」因此，數據科學不該只是幾個人的職責，必須灌輸到整間企業的全體成員身上，讓所有的決策都變得更明智。

要點4：從小做起，不斷迭代

我們可以預期使用者對于資訊與數據洞見的需求會愈來愈多，這表示他們要能隨時隨地獲取這些資訊。這不是一件容易的事情，但是企業可以先從「小事」做起，找到一個可以從數據中直接受益的業務目標，接著反覆改善(iterate)，讓團隊不斷汲取經驗，最終能以數據洞悉、解決業務問題，「這個過程可以持續復制、重復消耗，」Hunter強調。

要點5：用數據科學丈量數據科學的成敗

要讓數據當個稱職的主角，你得采用數據科學的方法來判斷數據科學是否成功，這不是什麼跳針的玩笑話。隨著你的企業從數據洞見取得的營收愈來愈多，你得要能辨析數據政策是否產生重要的改變，要發展一套尺度用衡量成敗。「我們怎麼丈量成功或失敗?『洞察』就是我們最重視也最關鍵的KPI。」

要點6：數據的安全與隱私至高無上

只靠直覺行事很糟，但未經篩選、從良莠不齊或不可靠的數據中采集作為決策考量，更糟。倘若你無法處理數據安全以及尊重隱私，將會導致企業暴露在險境之中。「維護數據資產的安全與隱私，是最基本的要務，我們總是盡己所能管理數據。」Hunter強調，無論數據產生的速度多快，都不能輕忽契約或有違反法律的情事。

要點7：賦予成員洞察「作用點」的力量

唯有公司內部的成員面對數據洞見時能夠迅速產生反應，數據才有價值。只有員工一同數據分析，企業價值才能得以挖掘。大數據魔鏡能實現協同分析，是企業們的最佳選擇。這些洞見在「作用點(pointofaction)」上必須有所區隔，比方說，如果現階段的目標是優化購物車，反應夠快的人就會想到可以在交易完結之前，提供消費者某些推薦商品。Hunter以機械操作員來比喻，就是要讓他們能夠預測鉆頭何時可能會損壞。建立數據為本的心態，而且懂得因事制宜，方能搶在事情發生之前預做準備。【責任編輯/鄭希】

本文為木一供IT時代網、IT時代周刊稿件。

來源：IT時代網、IT時代周刊

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