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  • 【德勤中國50強(qiáng)特約報(bào)道】德勤中國合伙人許堅(jiān)真:AI沖擊大未來

    巔峰對話:“AI沖擊大未來”

    【IT時(shí)代網(wǎng)&IT商業(yè)新聞網(wǎng)聯(lián)合報(bào)道】2017年11月9日,2017德勤高科技高成長中國50強(qiáng)“中國50強(qiáng)”頒獎典禮在廣州舉行,活動同時(shí)揭曉了德勤—華興中國明日之星“中國明日之星”榜單,多家榮登榜首的企業(yè)整體收入增長均創(chuàng)下歷史新高。德勤還在活動當(dāng)天發(fā)布了《2017德勤高科技高成長中國50強(qiáng)報(bào)告(“中國50強(qiáng)報(bào)告”)》,分析新常態(tài)下企業(yè)如何應(yīng)對各方挑戰(zhàn),不斷成長,推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    在頒獎典禮之前,德勤中國合伙人,德勤中國企業(yè)成長學(xué)院院長許堅(jiān)真主持了主題為《AI沖擊大未來》的巔峰對話,參與對話的嘉賓有自興人工智能董事長蔡昱峰、百分點(diǎn)集團(tuán)董事長兼CEO蘇萌、家育種豬集團(tuán)和亞盛投資公司創(chuàng)始人毛區(qū)健麗。

    蔡昱峰認(rèn)為,在人工智能領(lǐng)域,未來最大的瓶頸還是人才,自興人工智能是做算法的,做了20多年,培養(yǎng)人才這件事情應(yīng)該好好做,首先解決整個行業(yè)巨大的瓶頸,所以,人才是很重要的要素,在整個人工智能領(lǐng)域有一把交椅。

    蘇萌指出,大數(shù)據(jù)跟人工智能的邊界越來越模糊,人工智能沒有數(shù)據(jù)做不了智能,大數(shù)據(jù)的目的是為了讓我們整個社會體系更加智能,不僅僅依賴人類的大腦,在計(jì)算存儲,記憶的能力人類的大腦跟機(jī)器無法比。

    毛區(qū)健麗表示,AI的領(lǐng)域比互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)域更要重視分享,因?yàn)檫@個行業(yè)是非常非常大的,而且顛覆是我們?nèi)祟愊氩怀鰜淼?,需要整個行業(yè)上游下游左右,甚至需要相關(guān)企業(yè)一起開發(fā)產(chǎn)品,因此,它的包容精神比工業(yè)3.0更要加強(qiáng)。【責(zé)任編輯/鄒琳】

    (IT時(shí)代網(wǎng)是2017中國高科技高成長50強(qiáng)暨中國明日之星頒獎典禮指定的媒體合作伙伴)

    以下為巔峰對話實(shí)錄:

    主持人:各位來賓早上好!今天非常容幸來主持這么一個論壇,而且是第一個這樣的論壇,在第一個我想有一個道理,因?yàn)锳I實(shí)在是太火熱了,所以第一個我們來看這個話題,剛剛主持人有說,從去年的阿法狗到今年的索菲亞這個機(jī)器人,在世界上都產(chǎn)生了很大的震動,對于AI行業(yè)來講也是帶來了更多的我認(rèn)為是促動,促動了整個行業(yè),也促動了更多的投資界,成為投資人關(guān)注的焦點(diǎn)。

    索菲亞機(jī)器人是個美女,但是我自己認(rèn)為還沒有我們主持人那么美麗。話說回來,不管AI人工智能是多么的火熱,我們認(rèn)為總是要落地,要落在產(chǎn)業(yè)的點(diǎn)上,要有應(yīng)用的方向才可以有商業(yè)的價(jià)值,我想我們今天主要是圍繞這個話題來進(jìn)行展開。

    剛才主持人也介紹了3位嘉賓,大家也介紹一下自己的公司。

    毛區(qū)健麗:大家上午好,我叫毛區(qū)健麗,我是做投資,然后一個不小心進(jìn)入了去養(yǎng)豬了,大概在6年前。我的使命是一句話,做中國健康肉的推動者。這個話的背后是需要高科技,而且我是高科技的粉絲,我印象中可能養(yǎng)豬為什么會有用到這個AI,實(shí)際上我們養(yǎng)豬行業(yè)是跨兩個高科技的領(lǐng)域,一個是用大數(shù)據(jù),用人工智能來減少我們的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度,我們必須通過很多環(huán)境的檢測,還有對豬的健康的檢測,比方說我們用到這個電子耳排,可能用一些機(jī)器準(zhǔn)確的判斷豬是什么時(shí)候發(fā)情,我們還有一個東西可以澆在一頭豬上就可以得到豬的增長成績。另外還有一個分子預(yù)種,我們在預(yù)種方面也用到了DNA這方面的篩查來做預(yù)種的工作,很高興有機(jī)會跟大家分享,我們在養(yǎng)殖行業(yè)如何用到高科技。

    蘇萌:大家好,我是蘇萌。百分點(diǎn)是專門做大數(shù)據(jù)的公司,我們有650人的專業(yè)團(tuán)隊(duì),來自多個跨領(lǐng)域跨學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師、架構(gòu)師組成的團(tuán)隊(duì),目前我們服務(wù)于國內(nèi)國際數(shù)千家的需要大數(shù)據(jù)和人工智能的企業(yè)。我們作為大數(shù)據(jù)的合作人,在幫這些企業(yè)從搭建大數(shù)據(jù)的低層平臺到頂層應(yīng)用。我舉個例子,比如說我們做的幾件事上,包括金融領(lǐng)域,銀行、證券、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融,華為也是我們服務(wù)的客戶,在金融領(lǐng)域我們幫助中信銀行、華夏銀行這樣的服務(wù),幫助他們搭建服務(wù)平臺和系統(tǒng)。還有我們幫助國家級的媒體,包括新華社、中華日報(bào),幫助他們實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的一體化的建設(shè)。第四個領(lǐng)域是在幫助國家級的國家公共事務(wù),國家計(jì)算機(jī)管理中心,國家總電總局等等,所以我們是一家產(chǎn)品為核心的技術(shù)推動的技術(shù)方案的公司。今天很容幸我們榮獲了德勤的高科技高成長的明日之星。跟大家比喻一件事情,我們在做是幫助很多企業(yè)搭建一個溪水池,把水引進(jìn)來之后我們需要外部和內(nèi)部互動,同時(shí)還有需要很多應(yīng)用系統(tǒng),比如說我們的過濾器在不同的場合運(yùn)用,我們百分點(diǎn)在過去3年時(shí)間我們每年300%到400%的速度,我們覆蓋的頂層的技術(shù)是國內(nèi)大數(shù)據(jù)里面是比較完善的,謝謝。

    蔡昱峰:大家好,很榮幸今天參加這個活動,我們也是去年的明日之星,簡單介紹一下自興人工智能,我們是武漢的一家企業(yè)。蔡老師是中國人工智能協(xié)會的副秘書長,也是中國人工智能領(lǐng)域最高獎,每年有一個年度的成就獎的得主,他是第四屆的得主,在人工智能領(lǐng)域是教材、教學(xué),某些科研項(xiàng)目的見長,首先是人工智能教育的第一人,我們在一些項(xiàng)目方面,比如說我們是在2009年就做無人駕駛,今天大家會說國防空大的無人駕駛,但是我們這個團(tuán)隊(duì)一直是人工智能相關(guān)算法的工作10多年,無人駕駛我們做了17、18年。自興人工智能我們做到了全球第一家人工智能專業(yè)的學(xué)校,這可能是獨(dú)一無二的形態(tài)。我們就是培養(yǎng)人工智能的算法工程師,我們是全國人工智能算法的聚集地,人工智能這個領(lǐng)域我們是獨(dú)一號的。教育這塊發(fā)展的非???,另外一個模塊是基礎(chǔ)的模塊,我們現(xiàn)在主要是在技術(shù)方向最主要的是做AI、醫(yī)療這個方向,我們是跟盧光秀教授一起做的,我們現(xiàn)在是在做深入的人工智能醫(yī)療相關(guān)的研究,謝謝。

    主持人:我知道您一開始還做過兒童陪伴機(jī)器人,一直想在蔡老師的帶領(lǐng)下找到商業(yè)的實(shí)現(xiàn)點(diǎn),現(xiàn)在您介紹的首先第一個是培訓(xùn),我想問一下,你為什么會轉(zhuǎn)到培訓(xùn)這個上面呢?

    蔡昱峰:其實(shí)我們成立商業(yè)團(tuán)隊(duì)來說這個項(xiàng)目有3年時(shí)間,最早是沒有什么方向的,那時(shí)候是基本知識,你也不知道方向在哪里,但是總得做點(diǎn)事,我們當(dāng)時(shí)做了兒童陪伴機(jī)器人的項(xiàng)目,這個產(chǎn)品我們每年也在賣,規(guī)模不大,一年幾千上萬臺的規(guī)模,在那個階段我們是叫饑不擇食,你必須有項(xiàng)目團(tuán)隊(duì),我們不光做這個,我們還給日本的銀行做過機(jī)器識別相關(guān)的,也給東風(fēng)汽車做過無人車相關(guān)的技術(shù)。在那個階段做這些東西都是不賺錢的,甚至有的是幫別人做的我們是必須在別人做的過程中找到方向,在那個時(shí)代真正的人工智能是很少的。去年開始我們發(fā)現(xiàn)整個環(huán)境非常快,我們每周都會有一波人來找我們,我們發(fā)現(xiàn)我們的選擇變的非常多,而且看似每個方向都是非常好的未來,有很大的場景,但是也存在不可預(yù)測的深度,到底什么會是它的瓶頸?我們想說人才還是最大瓶頸。今年中科院人工智能相關(guān)的做機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí),今年在北上廣深是80萬年薪。所以我們說未來最大的瓶頸還是人才,我們是做算法這塊的,我們做了20多年,之前是在大學(xué)體系做這個事,我們現(xiàn)在培養(yǎng)的人也在各個公司里面挑大梁,我們覺得這件事情我們應(yīng)該好好做,首先解決整個行業(yè)巨大的瓶頸,所以我們用半年時(shí)間把這個項(xiàng)目立起來,現(xiàn)在推進(jìn)效果非常好。我們還是覺得人才還是很重要的要素,在整個人工智能領(lǐng)域有一把交椅,我們把人工智能人才培養(yǎng)作為我們這個行業(yè)的標(biāo)簽。另外我們?nèi)斯ぶ悄芪磥磉€是會有很好的方向可以去落地的,其實(shí)每個方向都是很美好但是很大風(fēng)險(xiǎn)的。我們當(dāng)時(shí)定了3個標(biāo)準(zhǔn),第一必須是真實(shí)的人工智能項(xiàng)目,現(xiàn)在的偽人工智能項(xiàng)目太多了。第二,這個項(xiàng)目的等級要站在世界前沿的等級。第三個標(biāo)準(zhǔn)最好有壟斷性的資源。后來我們是選擇和盧老師合作,因?yàn)榉弦陨先龡l標(biāo)準(zhǔn),這個就是我們3年做摸索做定位的標(biāo)準(zhǔn)。

    主持人:其實(shí)人工智能可以運(yùn)用的領(lǐng)域非常多的,蔡總看中一條,人才是一個關(guān)鍵,必須要有人,而且利用獨(dú)到的優(yōu)勢開辦了人工智能學(xué)院,現(xiàn)在業(yè)務(wù)已經(jīng)火紅的開始了。

    下面把話題交給蘇總,蘇總一直在大數(shù)據(jù)行業(yè)深根了很多年,數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料,大數(shù)據(jù)+智能是生產(chǎn)工具,那么我想問的是蘇總您看一下,在您這個領(lǐng)域,您剛才介紹已經(jīng)為很多企業(yè)提供商業(yè)場景應(yīng)用,在您看來數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)該是怎么樣的結(jié)合?將來的方向是怎樣的?

    蘇萌:我覺得大數(shù)據(jù)跟人工智能的邊界越來越模糊,人工智能沒有數(shù)據(jù)做不了智能,大數(shù)據(jù)的目的是為了讓我們整個社會體系更加智能,不僅僅依賴人類的大腦,在計(jì)算存儲,記憶的能力人類的大腦跟機(jī)器無法比,所以我們在做的人工智能方向跟大家分享一下。我們做的第一個人工智能的場景就是個性化的信息推送,千人千面的展示,在美國的硅谷分別由一些公司在2008、2009年開始成立主要是做這個領(lǐng)域,百分點(diǎn)是其中之一。我們在高峰期百分點(diǎn)每天所服務(wù)訪客客數(shù)到了5500萬,我們是用實(shí)時(shí)的,用云的方式做,在毫秒內(nèi)給你推薦你感興趣的內(nèi)容,你感興趣的商品以及你感興趣想交的朋友等等,完全是一個智能大腦給你提供,我們每天在我們的云數(shù)據(jù)里面有很大的數(shù)量。我們在做的第二件事情是知識圖譜,人工智能是非常重要的環(huán)節(jié),人類的大腦知識的組織的方式和機(jī)器的不一樣,我們之前也開發(fā)了分布式的操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫,但是我們需要把這些數(shù)據(jù)按照人類的意識組織起來,這個知識圖譜已經(jīng)變成了成為知識經(jīng)濟(jì)最關(guān)鍵的技術(shù)點(diǎn),我們在幫助無論是新華社還是中國日報(bào),幫助他們搭建低層的知識圖譜的體系。我們在跟團(tuán)中央合作,以前很多的問題,比如說求學(xué),就業(yè)、選專業(yè)、談戀愛等等,現(xiàn)在大量很多是靠團(tuán)的志愿者回答年輕人的問題,我們是用機(jī)器來做所有的回答,需要用到很多大量的理解,知識計(jì)算,知識圖譜的核心技術(shù),我們將來做的一個技術(shù)是當(dāng)一個孩子無論是我們的服務(wù)終端,未來問的任何問題旁邊有一個機(jī)器人回答,這個也是低層的知識圖譜,我們把很多專業(yè)知識可以展現(xiàn)出來,通過智能的交互直接交互低層的知識。

    主持人:平臺公司,也就是科技巨頭,他們掌握了海量數(shù)據(jù),像百分點(diǎn)的數(shù)據(jù)怎么收集?是怎么挑戰(zhàn)?而且在安全、隱私方面大家都是比較關(guān)注的。

    蘇萌:這個是特別好的問題,也是我們經(jīng)常會討論的問題,我覺得中國首先的數(shù)據(jù)真正大的數(shù)據(jù)是掌握在兩個領(lǐng)域,一個領(lǐng)域是中國的三大運(yùn)營商,他們有真正的海量的數(shù)據(jù)。第二個大的地主,就是BAT這樣的,他們用2C的業(yè)務(wù)有授權(quán)。關(guān)于數(shù)據(jù)流通,數(shù)據(jù)所有權(quán)用戶隱私保護(hù)是非常大的問題,在短短的幾分鐘內(nèi)解決清楚,我覺得目前來看中國開始推進(jìn)大數(shù)據(jù)交易所,無論是貴州還是浙江省,包括現(xiàn)在北京國際的大數(shù)據(jù)交易所,目的就是讓數(shù)據(jù)陽光化,讓數(shù)據(jù)的判定有更多的標(biāo)準(zhǔn)可執(zhí)行,我們也是浙江省大數(shù)據(jù)交易所的籌建人和股東,我覺得未來的商業(yè)模式數(shù)據(jù)是核心資源,中國政府在大力推動,數(shù)據(jù)在保護(hù)隱私和安全的情況下讓數(shù)據(jù)讓更多人應(yīng)用。你會發(fā)現(xiàn)歐洲很多數(shù)據(jù)是封閉的,中國現(xiàn)在政府在大力推動如何保護(hù)用戶隱私的情況下讓數(shù)據(jù)可以更多的需求方安全、健康的交叉使用,從而產(chǎn)生作用。

    主持人:也就是說要多參與規(guī)則的制定方,加入組織中去才可以作為大數(shù)據(jù)里面的玩家。下面我們想問一下毛總,你剛才介紹了怎么運(yùn)用現(xiàn)代科技的手段養(yǎng)豬,我知道你更是一個成功的投資人,也非常關(guān)注人工智能AI的領(lǐng)域,因?yàn)槠鋵?shí)剛才前面也有嘉賓說過因?yàn)锳I的領(lǐng)域非常廣泛,很多還是探索的過程中,我們看到有的還不一定有真正應(yīng)用的產(chǎn)品出來,還在摸索。對于一個投資人來講,你的關(guān)注點(diǎn)是什么,你怎么看這個行業(yè)的?你投資的策略是什么?

    毛區(qū)健麗:我對于AI的理解可能跟兩位有不同的方式。我覺得另外一個想法AI不一定是大數(shù)據(jù),也就是說AI是通過聲音、通過大腦現(xiàn)在想問題的網(wǎng)狀的軟件的寫法來做的更精準(zhǔn)的、更快速度去判斷一個東西或者一件事情的準(zhǔn)確度。因?yàn)槲覀兊馁Y金比較少,所以我們沒有辦法去投入大量,要采集大量的數(shù)據(jù),然后才找出來這樣的商業(yè)模式。我必須喜歡的是,比方說應(yīng)用在細(xì)胞,比方說有一些能夠?qū)懗鰜硪粋€軟件,可以很正確判斷,把一個細(xì)胞,這個細(xì)胞有沒有癌癥,肝癌有肝癌的表現(xiàn)形式,豬的病也有豬病的表達(dá)的方式,所以它不需要很大量的數(shù)據(jù)來判斷有病還是沒病,這是我比較短平快,希望能夠最快找到商業(yè)價(jià)值的投資方法,這是一種。

    第二個,我們投資的時(shí)候,比方說要讀一個,比方說你就病,是在非洲很貧窮的國家的,能夠很快的很清楚讀到這個細(xì)胞,通過這個云端傳到一個地方,有另外的軟件去讀病毒,所以我們的短平快的方式是這樣子。跟我們消費(fèi)類的兩位專家做的你通過人家的采購的,你買什么東西,你年齡段,這種大數(shù)據(jù)是不同的方法吧,所以我覺得兩個都有商業(yè)價(jià)值。

    主持人:我們聽到投資人是很務(wù)實(shí)的,他要瞄準(zhǔn)的機(jī)會都是要實(shí)實(shí)在在的,剛才毛總提出的不同的觀點(diǎn),她認(rèn)為人工智能不一定是講的數(shù)據(jù),我們想聽聽兩位嘉賓你們怎么看的?

    蔡昱峰:因?yàn)槊傉f的是我們在做,其實(shí)我們現(xiàn)在包括接下來要對一些癌癥做表征,因?yàn)楸R教授不光是做試管嬰兒,在醫(yī)學(xué)上面也是很高的高度,像華大基因這些開始選擇的伙伴都是盧教授,而且他現(xiàn)在手上的數(shù)據(jù)都是頂級的,幾十萬的數(shù)據(jù)在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域基本是世界頂級的,所以我們現(xiàn)在做什么都好,目前的人工智能發(fā)展階段還是需要海量的數(shù)據(jù)的,至少到今天為止這樣的基礎(chǔ)還是這樣的階段,通過人工智能的算法發(fā)掘出機(jī)器理解出來的經(jīng)驗(yàn),然后把這個東西經(jīng)用到我們的生活中。其實(shí)在跟最后的應(yīng)用的接口會非常的直接,這點(diǎn)不像人家說的那兒遙遠(yuǎn),每個癌癥病患你表現(xiàn)出來就是巨大的商業(yè)價(jià)值,現(xiàn)在人類在這塊還有蠻大的差距的。我們現(xiàn)在的體會還是要海量的數(shù)據(jù),所以這就是我剛才說的挑項(xiàng)目要進(jìn)門檻,我們選擇了這個項(xiàng)目以后我們的競爭對手會很少,因?yàn)闆]有這個數(shù)據(jù),人家是花了十幾年的時(shí)間,你要做這些事情你至少也要花個幾年吧,他們醫(yī)院每天接觸的病患每天也比你多,所以是一個巨大的海量數(shù)據(jù)。

    蘇萌:我和蔡總的觀點(diǎn)很一致,人工智能的核心一定是在數(shù)據(jù),我們?yōu)榱说玫竭@個數(shù)據(jù)我們需要很多硬件的配合,比如說傳感器,需要算法的配合,我跟大家分享一下,IBM也在做,國內(nèi)的一些企業(yè)也在做,他們很關(guān)注如何提前預(yù)防、預(yù)測家禽或者是飼養(yǎng)的傳染病的擴(kuò)散,有一種非常好的方法就是通過傳感器采集雞叫的聲音,當(dāng)雞生病了發(fā)出的聲音是不一樣的,我們通過傳感器來分析出來聲音的變化,通過聲音變化預(yù)測是否快要生病了。而且我們在不同的省份,有時(shí)候隨著風(fēng)的傳播會把病傳播到系另外一個省份,我們會判斷出來。我們通過傳感器采集的叫聲分析出來,會預(yù)測下一個省份會爆發(fā)的是哪個,通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測出來下一個瘟疫在哪里。

    做這個事有兩個團(tuán)隊(duì)會做,一個是像毛總這樣行業(yè)的專家,把技術(shù)融入到產(chǎn)業(yè)來,如果做的好的話提供給其他的行業(yè)的客戶做。另外一個趨勢,就像IBM這樣的 公司,也包括我們百分點(diǎn)的公司,我們從基礎(chǔ)領(lǐng)域切入進(jìn)來,走的方向都是一個方向,我們給客戶真正解決不了的問題,找到他們的痛點(diǎn),看誰的效率最高,提高效率才可以找到相應(yīng)的模式,整個解決方案成熟了之后迅速做推廣。我們做出來可以給幾千家、幾百家服務(wù)。一個是來自行業(yè)的,一個是來自技術(shù)的,最后也可能會融合,最后是怎么給商業(yè)提供最高的效應(yīng)的人會贏得這場戰(zhàn)爭。

    毛區(qū)健麗:我覺得兩位企業(yè)家說的非常對。我也分享一下,比方說剛剛蔡總說的數(shù)字,在別的國家美國跟芬蘭有個國家的,國家已經(jīng)采集各種各樣的病例資料,這些資料是無償給企業(yè)做研發(fā)的,所以這個也會加快我們在中國AI的進(jìn)展,因?yàn)槭切枰獢?shù)據(jù)的,這些數(shù)據(jù)如果質(zhì)量很好的話不需要太多,還是要找到數(shù)據(jù)采集的時(shí)候的質(zhì)量,重于數(shù)量。

    蔡昱峰:首先這個數(shù)據(jù)很少,英國有一家公司有賣,一個客戶的數(shù)據(jù)7億英鎊,首先這個層面就很高了。再有一點(diǎn)國外在這點(diǎn)是不如我們中國的,中國一個外科手術(shù)大夫一個月做的手術(shù)量超過歐美、日本一個月做的手術(shù)量,人家可能用10年積累的數(shù)據(jù)比不過我們一年趕上來的數(shù)據(jù),這個是中國的優(yōu)勢。是一個非開放的,國家也不會讓它開放,這個是核心的東西,包括基因的數(shù)據(jù)國家也不會開放。你希望一個很干凈的數(shù)據(jù)是極其貴的,也就是這樣的現(xiàn)狀,你想開放,我覺得在未來的5到10年都會非常難。

    主持人:我覺得挺有趣的,其實(shí)代表著不同的看法。我自己覺得其實(shí)投資人最關(guān)注的是將來的可能性,創(chuàng)業(yè)者更關(guān)注的是實(shí)現(xiàn)結(jié)果的過程,有時(shí)間我們下面可以再繼續(xù)聊這個話題。毛總我知道你看了很多AI企業(yè),但是投的都是國外的,其實(shí)你可以看看我們50強(qiáng)的企業(yè),中國還是有很多好企業(yè)可以去投的。因?yàn)樾袠I(yè)真的是太火了,人才,包括資本都往這個方向流動,創(chuàng)業(yè)每個人都覺得這個方向很好,我想創(chuàng)業(yè)不是那么容易,特別是對于這樣的新興的行業(yè)來講也不是那么容易的。所以我想請3位對這個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者有什么建議?

    毛區(qū)健麗:我覺得AI的領(lǐng)域比互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)域更要重視分享,因?yàn)檫@個行業(yè)是非常非常大的,而且顛覆是我們?nèi)祟愊氩怀鰜淼模晕矣X得需要整個行業(yè)上游下游左右,甚至跟你有點(diǎn)相關(guān)的企業(yè)一起開發(fā)產(chǎn)品,我覺得包容性的精神比我們上個工業(yè)3.0更要加強(qiáng)。

    蘇萌:有一句話說當(dāng)你看到戰(zhàn)爭的硝煙的時(shí)候戰(zhàn)爭已經(jīng)結(jié)束。我覺得這場戰(zhàn)爭確實(shí)已經(jīng)快結(jié)束了,人工智能分3個層面,分別是感知、認(rèn)知和決策。感知是我們讓機(jī)器擁有人類的感知能力,在聽覺方面我們要機(jī)器可以聽懂人類的語言,這個基本上戰(zhàn)爭也已經(jīng)結(jié)束了。認(rèn)知這層其實(shí)IBM,包括在做醫(yī)療的大數(shù)據(jù)通過機(jī)器的診斷小公司也做不了,在某個單點(diǎn)領(lǐng)域可以做,話未說不要再非競爭的機(jī)會消耗華為的競爭戰(zhàn)略的能力和資源,我們要做的是找到哪些是華為的非戰(zhàn)略性的,感知這層已經(jīng)很難做了,聽覺這層也很難做了,第三層這個我認(rèn)為是巨頭們,這點(diǎn)需要行業(yè)的知識、行業(yè)的專家,這點(diǎn)是我們創(chuàng)業(yè)者可以做到的,用他們成熟的技術(shù),用他們成熟的接口我們做基于行業(yè)深根的應(yīng)用,加上我們行業(yè)的知識,用更多樸實(shí)性的技術(shù)完成這個環(huán)境,那么這個創(chuàng)業(yè)公司一定會走的非???,謝謝。

    蔡昱峰:我的建議是行業(yè)很熱,自己一定要特別冷靜,要選一個避開BAT過往互聯(lián)網(wǎng)大腦的主戰(zhàn)場,選擇一個未來我們看好,但是現(xiàn)階段還是需要板凳的戰(zhàn)場,一竿子插到低然后做透,謝謝。

    主持人:現(xiàn)在這個行業(yè)已經(jīng)是硝煙彌漫,就是要關(guān)注,要有自己的關(guān)注點(diǎn),要在垂直領(lǐng)域里面深根,既然科技巨頭已經(jīng)構(gòu)建很多大的平臺,如果你能夠應(yīng)用你的優(yōu)勢你的技術(shù)能夠在平臺上也能夠成為其中的玩家,時(shí)間很有限,我們可以創(chuàng)想一下未來,也許某一天某一年我們50強(qiáng)的論壇上坐在我主持人的位置上可能是一個機(jī)器人了,未來以來關(guān)鍵是我們有沒有做好準(zhǔn)備,再次謝謝3位嘉賓,謝謝。

    來源:IT時(shí)代網(wǎng)

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    創(chuàng)客100創(chuàng)投基金成立于2015年,直通硅谷,專注于TMT領(lǐng)域早期項(xiàng)目投資。LP均來自政府、互聯(lián)網(wǎng)IT、傳媒知名企業(yè)和個人。創(chuàng)客100創(chuàng)投基金對IT、通信、互聯(lián)網(wǎng)、IP等有著自己獨(dú)特眼光和豐富的資源。決策快、投資快是創(chuàng)客100基金最顯著的特點(diǎn)。

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