<pre id="co8k0"><cite id="co8k0"></cite></pre><strike id="co8k0"></strike>
  • <acronym id="co8k0"><cite id="co8k0"></cite></acronym>
  • <nav id="co8k0"></nav>
    <input id="co8k0"><em id="co8k0"></em></input>
  • 在與人工智能的競(jìng)賽中,三類人注定是loser

    【IT時(shí)代網(wǎng)編者按】也許將來(lái)會(huì)有新的技術(shù)出來(lái),以意想不到的方式解決我們今天面臨的諸多危機(jī)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的真正驅(qū)動(dòng)是提高生產(chǎn)率,也就是每個(gè)工人每小時(shí)能夠創(chuàng)造的產(chǎn)值,而不是就業(yè)人數(shù)的增加。以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),受益者不是普通人。但生產(chǎn)力進(jìn)步不可違。現(xiàn)在這個(gè)過(guò)程中的大失業(yè),已經(jīng)成為一個(gè)明顯的威脅。


    在《超級(jí)魔鬼經(jīng)濟(jì)學(xué)》這本暢銷(xiāo)書(shū)中,作者非常慶幸,同時(shí)又非常得意地講了一個(gè)關(guān)于馬車(chē)的故事。今天反感汽車(chē)尾氣的人可能會(huì)認(rèn)為馬車(chē)這種純天然的交通工具更環(huán)保一點(diǎn),但歷史上馬車(chē)其實(shí)是個(gè)環(huán)境災(zāi)難。

    在沒(méi)有汽車(chē)的時(shí)代,馬車(chē)是城市交通的主力,越是發(fā)達(dá)的城市就越需要馬車(chē)。然而跟機(jī)器相比,馬是有自己的想法的,所以馬車(chē)其實(shí)很容易失控。不但如此,如果一匹馬垮倒在街頭,通常你唯一的辦法就是把它當(dāng)場(chǎng)殺死,然后要等它的尸體腐爛以后才能被切塊清除。

    這一切都使得馬車(chē)造成的交通堵塞比今天汽車(chē)要嚴(yán)重得多。這還不算馬糞!紐約市曾在1898年召開(kāi)國(guó)際會(huì)議研究馬糞問(wèn)題,結(jié)論是根本沒(méi)辦法。

    故事的結(jié)局皆大歡喜。當(dāng)所有人都束手無(wú)策的時(shí)候,汽車(chē)和電車(chē)出來(lái)徹底解決了馬車(chē)帶來(lái)的所有問(wèn)題。

    所以魔鬼經(jīng)濟(jì)學(xué)家樂(lè)觀地告訴我們,也許將來(lái)會(huì)有新的技術(shù)出來(lái),以意想不到的方式解決我們今天面臨的諸多危機(jī)。

    他們說(shuō)的一點(diǎn)不錯(cuò)。在這本書(shū)出版不到三年之后,我們可以非常自信地說(shuō),至少城市交通堵塞問(wèn)題,將會(huì)再一次被新技術(shù)解決。然而這并不是本文想說(shuō)的重點(diǎn)。

    我想說(shuō)的是,品味馬車(chē)故事還有另外一個(gè)角度。20世紀(jì)初那個(gè)馬車(chē)時(shí)代,紐約市大約有20萬(wàn)匹馬,相當(dāng)于每17個(gè)人一匹馬。

    這些馬后來(lái)都哪里去了?被淘汰了。馬,是汽車(chē)這種新技術(shù)的犧牲品。現(xiàn)在又有一種新技術(shù),叫做自動(dòng)行駛汽車(chē)。而司機(jī),將是這種新技術(shù)的犧牲品。

    2009年之前,像電影《我,機(jī)器人》里那樣會(huì)完全自動(dòng)行駛的汽車(chē)還是科幻范疇。那時(shí)候最先進(jìn)的智能汽車(chē)或者需要在路邊安裝特定的感應(yīng)器,或者只能愚蠢地以車(chē)隊(duì)的形式跟隨前面一輛有人駕駛的車(chē)。

    然而2010年,紐約時(shí)報(bào)報(bào)道說(shuō) Google 正在測(cè)試一種真正的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),這套系統(tǒng)被安裝在普通的豐田Prius上,使用攝像頭探測(cè)周?chē)h(huán)境,在加州的大街小巷行走自如。這樣的進(jìn)步幾乎讓人不敢相信,然而根據(jù)《連線》的最新報(bào)道,這套系統(tǒng)已經(jīng)做成了。

    這些車(chē)可以在任何路況行駛,可以達(dá)到120公里的時(shí)速,可以識(shí)別交通信號(hào),智能跟蹤判斷路上其它車(chē)輛和想要穿越馬路的行人,并以每秒20次的頻率預(yù)測(cè)這些物體未來(lái)的位置。如果臨道有輛車(chē)開(kāi)得不好,智能車(chē)甚至知道怎么躲避它。

    《連線》說(shuō),跟人類司機(jī)相比,智能車(chē)”能注意到更多信息,能對(duì)緊急情況做出更快反應(yīng),能對(duì)付更復(fù)雜的路線。它從不驚慌。它從不憤怒。它甚至從不眨眼。”我記得之前曾有報(bào)道,在整個(gè)超過(guò)20萬(wàn)公里的測(cè)試中,這些智能車(chē)只出過(guò)一次輕微事故,而且還是人類司機(jī)代駕造成的。

    一言以蔽之,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)不但能夠取代人類司機(jī),而且應(yīng)該取代人類司機(jī)。鑒于高達(dá)93%的碰撞事故都是人的原因?qū)е拢捎弥悄苘?chē)可以大大減少交通事故。不但如此,既然人工智能可以更精確地控制汽車(chē),公路上兩輛車(chē)之間的距離就可以在高速狀態(tài)下保持得更近,從而大大緩解交通擁擠。

    也許十年之后人們會(huì)發(fā)現(xiàn)讓人開(kāi)車(chē)是一件非常不可理喻的事情 — 用Google自動(dòng)駕駛項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人話說(shuō),”The fact that you are still driving is a bug, not a feature.(你仍在開(kāi)車(chē)這件事是個(gè)錯(cuò)誤,而不是功能)”

    我們可以設(shè)想一下這意味著什么。這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不僅僅是我們可以在路上睡覺(jué)或者發(fā)短信的問(wèn)題。更重要的是,出租車(chē)將會(huì)大行其道。結(jié)合手機(jī)應(yīng)用和定位系統(tǒng),每個(gè)人都可以隨時(shí)隨地打到車(chē)。

    而且更智能化的打車(chē)系統(tǒng)還允許乘客順路的情況下拼車(chē)。這樣的效果就是車(chē)的”空載率”(也就是無(wú)效駕駛的比例,比如說(shuō)把車(chē)開(kāi)會(huì)家或者開(kāi)到停車(chē)場(chǎng))將會(huì)下降。這樣完成同樣的運(yùn)載,公路上將會(huì)有更少的汽車(chē)。私家車(chē)有可能會(huì)大大減少。

    但這還意味著而出租車(chē)司機(jī)將會(huì)成為歷史。作為消費(fèi)者,我們歡迎這個(gè)變化,因?yàn)榇蜍?chē)貴就貴在司機(jī),想想租車(chē)有多便宜就知道。可是那些出租車(chē)司機(jī),那些公共汽車(chē)司機(jī),那些跑長(zhǎng)途運(yùn)輸?shù)目ㄜ?chē)司機(jī),他們又該怎么辦呢?

    他們的職業(yè)將會(huì)像馬一樣被技術(shù)進(jìn)步所淘汰。當(dāng)然這也不是什么新思想。十多年前我們發(fā)個(gè)傳呼,得打電話到尋呼臺(tái),然后會(huì)有一個(gè)真人接聽(tīng)你的電話并幫你發(fā)。而現(xiàn)在我們直接發(fā)手機(jī)短信,那么尋呼員就被淘汰。

    我們?cè)?jīng)必須去銀行取錢(qián),而現(xiàn)在滿大街都是ATM,銀行就不再需要那么多窗口服務(wù)員。這些事情并沒(méi)有那么可怕,因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步淘汰舊職業(yè)的同時(shí)也在創(chuàng)造新職業(yè)。比如說(shuō),30年前中國(guó)根本就沒(méi)有”程序員”這個(gè)現(xiàn)在相當(dāng)普遍的職業(yè)。

    但是這一輪進(jìn)步和淘汰不像以往那么簡(jiǎn)單。在MIT的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee的新書(shū)《與機(jī)器競(jìng)賽》(Race Against the Machine)中,作者提出,以人工智能為代表的技術(shù)進(jìn)步不但即將,而且正在導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。

    人們?cè)?jīng)認(rèn)為開(kāi)車(chē)是一個(gè)不可能被計(jì)算機(jī)掌握的技能,然而現(xiàn)在Google證明人工智能可以開(kāi)得更好。翻譯將是另一個(gè)瀕危職業(yè),因?yàn)?011年Lionbridge和IBM聯(lián)合推出的一個(gè)叫做 GeoFluent 的技術(shù)已經(jīng)可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)聊天信息進(jìn)行非常準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)翻譯(包括中文!),至少對(duì)商業(yè)應(yīng)用來(lái)說(shuō),自動(dòng)翻譯已經(jīng)成熟了。

    與此同時(shí),IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)Watson,對(duì)人類語(yǔ)言知識(shí)的分析已經(jīng)到了可以在傳統(tǒng)提問(wèn)游戲電視節(jié)目Jeopardy!中擊敗人類選手的程度。所有這些進(jìn)步都是基于模式識(shí)別和復(fù)雜信息交流這兩個(gè)基本技術(shù)的突破。如果你用過(guò)新iPhone中的Siri,你應(yīng)該對(duì)這種技術(shù)已經(jīng)有所體會(huì)。

    所以現(xiàn)在就不僅僅是司機(jī)和接線員的問(wèn)題了,傳統(tǒng)上的”高端”職業(yè)也會(huì)被淘汰。美國(guó)一個(gè)放射科醫(yī)師需要十三年的專業(yè)訓(xùn)練,他可以拿到超過(guò)30萬(wàn)美元的高年薪,可是現(xiàn)在最新的模式識(shí)別軟件可以做絕大多數(shù)他能做的事情,所需花費(fèi)不到百分之一。打大的商業(yè)官司,往往需要雇傭一整個(gè)團(tuán)隊(duì)的律師去分析有時(shí)候高達(dá)上百萬(wàn)份相關(guān)文件,花費(fèi)上百萬(wàn)美元。

    而2011年紐約時(shí)報(bào)報(bào)道,現(xiàn)在這些事情都可以讓一個(gè)叫做Blackstone Discovery的軟件去做,它使得一個(gè)律師可以完成以前500個(gè)律師的工作,而且對(duì)比表明人類律師的準(zhǔn)確率只有它的60%。

    使用美國(guó)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),技術(shù)進(jìn)步減少就業(yè)這個(gè)事實(shí)是可以觀測(cè)到的。最明顯的事實(shí)就是經(jīng)濟(jì)在增長(zhǎng),而就業(yè)機(jī)會(huì)和工資收入?yún)s在不增反退。如果只看GDP的話,甚至可以說(shuō)經(jīng)濟(jì)衰退早在2009年6月就結(jié)束了,此后連續(xù)7個(gè)季度的GDP增長(zhǎng)率是2.6%,這已經(jīng)達(dá)到過(guò)去30年平均增長(zhǎng)率的75%。

    現(xiàn)在美國(guó)公司利潤(rùn)是在歷史最高水平。到2010年,公司在設(shè)備和軟件上的投資水平已經(jīng)恢復(fù)到了歷史頂點(diǎn)的95%。可是現(xiàn)在美國(guó)失業(yè)率卻仍然保持在9.1%。可以說(shuō)與二十世紀(jì)初經(jīng)濟(jì)大蕭條后的恢復(fù)相比,現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)唯一欠缺的就是就業(yè)。

    經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的真正驅(qū)動(dòng)是提高生產(chǎn)率,也就是每個(gè)工人每小時(shí)能夠創(chuàng)造的產(chǎn)值,而不是就業(yè)人數(shù)的增加。一個(gè)越來(lái)越明顯的狀況就是,財(cái)富是被少數(shù)人通過(guò)操縱資本、機(jī)器設(shè)備和軟件創(chuàng)造出來(lái)。

    十九世紀(jì)大部分時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)速度是每年1%,而過(guò)去十年則是2.5%,2010年更達(dá)到了4%。為什么現(xiàn)在生產(chǎn)率提高這么快?經(jīng)濟(jì)學(xué)家們的意見(jiàn)相當(dāng)一致:這是因?yàn)镮T。是自動(dòng)化在提高生產(chǎn)率。

    而以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),受益者不是普通人。按經(jīng)濟(jì)學(xué)家Ed Woff的計(jì)算,美國(guó)從1983年到2009年所增加的全部財(cái)富,都被只占人口比例20%的富人拿走了。

    而且這還不夠,富人順便還拿走了一部分原本普通人的財(cái)富,以至于剩下這80%的人的總財(cái)富是減少的。過(guò)去十年美國(guó)工作年齡家庭的收入中位數(shù),從六萬(wàn)多美元下降到了五萬(wàn)五千美元。

    富人并沒(méi)有使用什么陰謀詭計(jì)進(jìn)行強(qiáng)行掠奪,他們的方法甚至可能是不自覺(jué)的:現(xiàn)在生產(chǎn)率提高了,根本不需要花錢(qián)請(qǐng)那么多人來(lái)工作,機(jī)器就可以干這些事情 — 而機(jī)器在我手里。

    IT是一個(gè)只需要很少的人就能創(chuàng)造很大財(cái)富的技術(shù)。現(xiàn)在人人都在談?wù)揊acebook上市,有人對(duì)它估值一千億美元,可是這個(gè)公司只有3000名員工。Twitter只有300人。維基百科只有57人。這些人可能還沒(méi)有壟斷全球信息市場(chǎng),比如中國(guó)就需要有自己的Facebook,有自己的微博,有自己的百科。

    我不知道這些中國(guó)公司能多雇傭多少人,但是不管怎么算,我們都不需要一百個(gè)能貼大頭貼的社交網(wǎng)站。可以說(shuō),這些加起來(lái)最多幾萬(wàn)人已經(jīng)解決了大部分人的上網(wǎng)需求。也許有成百上千倍的家長(zhǎng)希望自己的孩子將來(lái)能去Facebook工作,但這個(gè)世界可能根本不需要把程序員總數(shù)再增加十倍。

    《與機(jī)器競(jìng)賽》這本書(shū)指出,在于機(jī)器進(jìn)行的這場(chǎng)比賽中,有三類贏家和三類輸家。

    高技術(shù)工人將是贏家,而低學(xué)歷者將是輸家,因?yàn)闄C(jī)器人將會(huì)迅速取代他們的工作。但是這里的”高技術(shù)”其實(shí)已經(jīng)不好定義,傳統(tǒng)上我們認(rèn)為律師和放射科醫(yī)生屬于高技術(shù),而現(xiàn)在他們也將被取代。

    在這個(gè)問(wèn)題上諾貝爾獎(jiǎng)得主Paul Krugman有一個(gè)更悲觀的看法,他在一篇博客中寫(xiě)到,在IT技術(shù)的沖擊下,也許更多的高等教育已經(jīng)意義不大 — 統(tǒng)計(jì)表明過(guò)去十幾年大學(xué)學(xué)位給人帶來(lái)的工資附加值已經(jīng)不增長(zhǎng)了。

    超級(jí)明星是贏家,第二名及其他所有人都是輸家。劉翔最火的時(shí)候,所有要用到體育明星的廣告都想找劉翔。對(duì)比之下,也許史冬鵬的速度可以達(dá)到劉翔的99%,但他能接到的廣告?zhèn)€數(shù)?0。這是因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)可以把超級(jí)明星生產(chǎn)的產(chǎn)品無(wú)限放大,把普通市場(chǎng)變成勝者通吃的市場(chǎng)。

    資本是贏家,勞動(dòng)者是輸家。在勞資市場(chǎng)上,資方的議價(jià)能力被顯著增強(qiáng)。統(tǒng)計(jì)表明經(jīng)濟(jì)衰退以來(lái)企業(yè)用于購(gòu)買(mǎi)軟硬件設(shè)備的投資增長(zhǎng)了26%,而人力成本卻根本沒(méi)有增長(zhǎng)。美國(guó)商務(wù)部統(tǒng)計(jì),現(xiàn)在企業(yè)利潤(rùn)占GDP比重正處在五十年來(lái)最高點(diǎn),而與此同時(shí)勞動(dòng)者獲得的工資和各種補(bǔ)貼則是五十年來(lái)最低點(diǎn)。

    此書(shū)兩位作者很想給讀者許諾一個(gè)光明的未來(lái),所以他們提出了一點(diǎn)建議。首先,現(xiàn)在人工智能的長(zhǎng)項(xiàng)是模式識(shí)別這樣相對(duì)比較重復(fù)的工作,而機(jī)器還不擅長(zhǎng)的則是解決問(wèn)題的能力、靈感和創(chuàng)造性。

    對(duì)此,作者建議我們應(yīng)該學(xué)點(diǎn)藝術(shù),學(xué)點(diǎn)創(chuàng)新,學(xué)點(diǎn)領(lǐng)導(dǎo)力,學(xué)點(diǎn)企業(yè)家精神。其次,與其跟機(jī)器競(jìng)爭(zhēng),不如帶著機(jī)器一起跟別人競(jìng)爭(zhēng),未來(lái)屬于那些善于利用機(jī)器的人。

    最后,既然第二名沒(méi)有意義,我們可以開(kāi)辟各種細(xì)分市場(chǎng),在一個(gè)新的小領(lǐng)域內(nèi)當(dāng)?shù)谝幻_@其實(shí)是個(gè)”不占一帥就占一怪”的策略,也許足球踢不好的人應(yīng)該改踢室內(nèi)足球?

    Thomas Friedman顯然特別支持這些建議。他在今年一月份的一篇專欄中說(shuō),Average is Over,普通已經(jīng)沒(méi)戲了。在人工智能的代,那些擁有普通的技能,做著普通的工作,拿著普通的工資,過(guò)著普通的生活的普通人,必將被自動(dòng)化淘汰 — 就算人工智能還不能淘汰你,中國(guó)工人也會(huì)淘汰你。

    可是怎么才能讓一個(gè)普通人變得不普通?Friedman肯定沒(méi)讀過(guò)前面Krugman的博客,因?yàn)樗o的答案是上大學(xué)。

    其實(shí)以上這些建議根本解決不了就業(yè)危機(jī)。世界任何時(shí)候都不需要一億個(gè)電影演員,或者三億個(gè)科學(xué)家,或者十五億個(gè)企業(yè)家。每次我去剃頭,遇到的理發(fā)師都愛(ài)調(diào)侃我頭發(fā)怎么這么密。

    我經(jīng)常對(duì)自己說(shuō)好好享受理發(fā)師的抱怨吧,也許將來(lái)她們都會(huì)被不說(shuō)話的機(jī)器人取代。可是到時(shí)候這些理發(fā)師怎么辦呢?也許其中有人會(huì)成為專門(mén)為我這種頭大加頭發(fā)密集者的細(xì)分市場(chǎng)設(shè)計(jì)發(fā)型的藝術(shù)家?這樣的藝術(shù)家能賺到錢(qián)么?

    就算是對(duì)那些排在社會(huì)前面20%的人,那些跑贏了機(jī)器的人來(lái)說(shuō),高失業(yè)率也是個(gè)壞消息。有一個(gè)著名的故事說(shuō),亨利福特二世領(lǐng)著汽車(chē)公會(huì)主席參觀一個(gè)現(xiàn)代化的汽車(chē)廠。福特自得地跟工會(huì)主席開(kāi)玩笑:”你打算怎么讓這些機(jī)器人給你交會(huì)費(fèi)呢?”是啊,你們不是罷工么,你們不是要高工資高福利么?這回我全換機(jī)器人你還能怎么辦?但工會(huì)主席毫不遲疑:”你打算怎么讓它們買(mǎi)汽車(chē)呢?”如果80%的人都沒(méi)錢(qián),你們20%的生產(chǎn)力再?gòu)?qiáng)也沒(méi)用。

    有一種說(shuō)法認(rèn)為中國(guó)過(guò)去三十年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要靠的就是廉價(jià)勞動(dòng)力。這種說(shuō)法等于說(shuō)中國(guó)在跟人工智能競(jìng)爭(zhēng)。如果這就是中國(guó)的經(jīng)濟(jì)模式,那么本文要說(shuō)的就是中國(guó)即將輸給機(jī)器人。事實(shí)上,富士康正在用機(jī)器人取代工人。

    現(xiàn)在富士康已經(jīng)有一萬(wàn)個(gè)機(jī)器人,明年將增加到三十萬(wàn)個(gè),三年內(nèi)將增加到一百萬(wàn)個(gè)。這些機(jī)器人每臺(tái)的成本是14萬(wàn)元,它們24小時(shí)不間斷工作,而且絕對(duì)不會(huì)自殺。

    郭臺(tái)銘說(shuō):”富士康的年輕人將重新學(xué)習(xí)操控機(jī)器人軟件、應(yīng)用和維修,變?yōu)闄C(jī)器人的應(yīng)用工程師和軟件工程師,通過(guò)操作機(jī)器人的手和關(guān)節(jié)來(lái)完成生產(chǎn)。”他沒(méi)說(shuō)到底有百分之幾的工人可以變成工程師。其實(shí)富士康的工會(huì)主席 — 如果富士康真有工會(huì)的話 — 也可以問(wèn)問(wèn)郭臺(tái)銘他打算把機(jī)器人生產(chǎn)出來(lái)的iPhone賣(mài)給誰(shuí)。

    有句諺語(yǔ)說(shuō)如果馬有投票權(quán),世界上不會(huì)有汽車(chē)。而事實(shí)是就算馬有投票權(quán),它們還是會(huì)被汽車(chē)淘汰。生產(chǎn)力進(jìn)步不可違。現(xiàn)在這個(gè)過(guò)程中的大失業(yè),已經(jīng)成為一個(gè)明顯的威脅。

    縱觀最近西方對(duì)這個(gè)問(wèn)題的討論,不管是本書(shū),Krugman,F(xiàn)riedman還是《經(jīng)濟(jì)學(xué)人的評(píng)論》,結(jié)論基本上都可以用”此題無(wú)解”來(lái)概括。也許這就是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)缺陷。也許馬克思說(shuō)的是對(duì)的:世界上的總工資買(mǎi)不起世界上的總產(chǎn)品。也許只有共產(chǎn)主義才是人工智能的朋友。【責(zé)任編輯/閆紅玉】

    來(lái)源:同人于野

    IT時(shí)代網(wǎng)(關(guān)注微信公眾號(hào)ITtime2000,定時(shí)推送,互動(dòng)有福利驚喜)所有原創(chuàng)文章版權(quán)所有,未經(jīng)授權(quán),轉(zhuǎn)載必究。
    創(chuàng)客100創(chuàng)投基金成立于2015年,直通硅谷,專注于TMT領(lǐng)域早期項(xiàng)目投資。LP均來(lái)自政府、互聯(lián)網(wǎng)IT、傳媒知名企業(yè)和個(gè)人。創(chuàng)客100創(chuàng)投基金對(duì)IT、通信、互聯(lián)網(wǎng)、IP等有著自己獨(dú)特眼光和豐富的資源。決策快、投資快是創(chuàng)客100基金最顯著的特點(diǎn)。

    相關(guān)文章
    在與人工智能的競(jìng)賽中,三類人注定是loser

    精彩評(píng)論