汽車(chē)碰撞檢測(cè)技術(shù)天花板，凱勵(lì)程AI視覺(jué)事故秒級(jí)檢測(cè)

基于視覺(jué)，現(xiàn)在汽車(chē)事故檢測(cè)已經(jīng)可以達(dá)到這樣的程度：一個(gè)行進(jìn)中的汽車(chē)不小心輕微剮蹭到了空中的一個(gè)懸物，該場(chǎng)景立即被識(shí)別，同時(shí)車(chē)主也同步收到了本次事故的具體碰撞信息和碰撞視頻。

通過(guò)AI視覺(jué)，目前車(chē)禍檢測(cè)又達(dá)到了一個(gè)新的技術(shù)巔峰。傳統(tǒng)的汽車(chē)碰撞檢測(cè)嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)應(yīng)該被稱(chēng)為“異常檢測(cè)”，主要是通過(guò)汽車(chē)在行駛或者靜止?fàn)顟B(tài)中發(fā)生的震動(dòng)強(qiáng)度和速度變化來(lái)判斷是否發(fā)生碰撞。傳統(tǒng)的檢測(cè)方式能夠識(shí)別到大中型車(chē)禍，對(duì)于行車(chē)安全特別是大型事故中生命拯救的爭(zhēng)分奪秒能發(fā)揮出很大的作用。比如在大型事故中，往往會(huì)伴隨著車(chē)內(nèi)人員的暫時(shí)性昏迷，無(wú)法撥打救援電話，這種時(shí)候當(dāng)車(chē)禍的發(fā)生能被技術(shù)識(shí)別，就能通過(guò)第三方主動(dòng)發(fā)起救援。

但傳統(tǒng)的汽車(chē)碰撞檢測(cè)也有著明顯的弊端。正因?yàn)槭峭ㄟ^(guò)汽車(chē)震動(dòng)強(qiáng)度、速度的變化來(lái)識(shí)別，那么這類(lèi)技術(shù)出現(xiàn)誤報(bào)、漏報(bào)的概率也極高。一方面當(dāng)人關(guān)車(chē)門(mén)力度稍大、起步熄火、掛擋不當(dāng)?shù)惹闆r發(fā)生時(shí)，車(chē)輛發(fā)生的震動(dòng)也很容易被識(shí)別為發(fā)生了事故，形成誤報(bào)；另一方面如上面所示的剮蹭到空中懸物、橫遭飛石、輕微剮蹭等情況，駕駛員并不會(huì)立即停車(chē)，而這種情況也很容易產(chǎn)生漏報(bào)。

凱勵(lì)程和商湯科技聯(lián)合研發(fā)的AI視覺(jué)融合技術(shù)，是通過(guò)用戶(hù)真實(shí)的70萬(wàn)+碰撞傳感數(shù)據(jù)、10萬(wàn)+碰撞第一視角視頻、1000萬(wàn)+非碰撞傳感數(shù)據(jù)超大規(guī)模訓(xùn)練出來(lái)的算法。海量的訓(xùn)練樣本、海量的樣本類(lèi)型，能讓算法秒級(jí)精準(zhǔn)識(shí)別該起車(chē)禍類(lèi)型、事故碰撞位置、嚴(yán)重程度等信息。

以最廣泛應(yīng)用的凱勵(lì)程S3為例。首先，機(jī)身自帶0.5T算力，能實(shí)時(shí)進(jìn)行場(chǎng)景初篩和自我計(jì)算。當(dāng)事故發(fā)生后，最快亞秒級(jí)即可形成具體的碰撞信息推送到用戶(hù)。在遭遇嚴(yán)重事故時(shí)，用戶(hù)能通過(guò)凱勵(lì)程的主動(dòng)關(guān)懷，更快獲得救援。其次，凱勵(lì)程S3對(duì)碰撞類(lèi)型的精準(zhǔn)判定，讓觸發(fā)的緊急視頻錄制成為真正的碰撞視頻，而傳統(tǒng)設(shè)備常常錄制成異常視頻。再次，比起傳統(tǒng)的帶碰撞檢測(cè)功能的產(chǎn)品，凱勵(lì)程S3能適應(yīng)更多的場(chǎng)景，沒(méi)有信號(hào)的地下車(chē)庫(kù)，偏僻的戶(hù)外、道路復(fù)雜的高架等路段都可以精準(zhǔn)識(shí)別。最后，并且以視覺(jué)為依托，不再需要像傳統(tǒng)設(shè)備一樣加裝一個(gè)后視鏡頭，單目攝像頭就可以實(shí)現(xiàn)360°環(huán)視檢測(cè)，安裝和使用也更簡(jiǎn)便。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，凱勵(lì)程在一年中為19萬(wàn)多起事故提供服務(wù)，主動(dòng)發(fā)起救援次數(shù)累計(jì)超過(guò)7萬(wàn)次，為生命救援和車(chē)輛救援節(jié)省時(shí)間，切實(shí)保障著行車(chē)安全。

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