數字化巨浪撲面而來，探索未來數字技術賦能時尚產業發展新路徑

在時間的長河中追逐潮流，是時尚的本性。當數字化的巨浪撲面而來，時尚產業也不會錯過挺立潮頭的契機。

以素有“時尚之花”美譽的服裝業為例：前瞻產業研究院發布的數據顯示，我國服裝市場規模將從2018年的2.3萬億元增長至2023年的4萬億元以上，消費需求不斷向時尚、文化、品牌傾斜，服裝企業面臨轉型升級的壓力，柔性化、自動化、網絡化、智能化成為其蛻變的主要方向。

由于服裝制造是典型的勞動密集型、重資產行業，運營效率普遍偏低，款式多變、工藝復雜等特點又造成對技術工人依賴程度較高，因而長期以來負重前行，亟需優化業務流程、改善發展模式。

信息化建設、數字化轉型，無疑是服裝企業實現跨越式成長的基石。但作為體量不菲的傳統行業，數字化升級不可能一蹴而就，既有的路徑依賴難以完全克服，投資大、時間長、回報慢等現實問題同樣困擾著服裝企業。在這樣的背景下，敢為天下先的示范案例尤顯重要。

近日，由深圳龍華區與華為云共同主辦，以“數領時尚，龍華有為”為主題的時尚產業數字化轉型峰會在大浪時尚小鎮召開。各路行業大咖、技術專家與企業高管相聚一堂，分享時尚企業數字化轉型模式，探索未來數字技術賦能時尚產業發展新路徑。

值得關注的是，會上舉辦了大浪(華為)時尚產業數字創新中心啟動儀式與時尚產業數字化轉型標桿授牌儀式，華為云還攜手生態合作伙伴贏領智尚聯合發布“數時融合”解決方案，助力服飾企業由傳統制造邁入時尚智造新階段。

這也許是服裝行業走向智能制造的重要分水嶺，由信息化、智能化、智慧化構成的三座里程碑，將牽引眾多企業跨越千山萬水，達成心之所向。

信息化：萬里長征的第一步

根據中商產業研究院的統計，國內智能制造產業的規模已從2016年的12235億元飆升至2021年的逾30000億元。這是一片充滿機遇的藍海，但也不乏險灘暗礁。

服裝業是時尚產業的重要組成部分，產業鏈涉及紗線紡織、成衣設計制造、品牌運營、分銷與零售渠道等，其中的成衣設計制造當屬最核心的環節，可謂智能化升級的兵家必爭之地。

然而，在高速奔跑之前，要先學會走路。很多服裝制造企業連基礎的自動化、網絡化還沒有做好，就急于上馬數字化轉型新項目，難免遭遇“中看不中用”的尷尬。踏踏實實做好信息化建設，才是起步的正確姿勢。

早在2017年2月，深圳市贏領智尚服飾科技有限公司就成立了智能制造項目部，集聚行業中一流的軟件和硬件廠商，與公司內部業務骨干一起，共同研制服裝智能制造系統。

目前，贏領智尚已成功打造全球首個高端女裝從設計到交付的全智能供應鏈平臺系統，開創出高端女裝智能制造和個性化定制新模式。

深圳市贏領智尚服飾科技有限公司創始人兼董事長 陳靈梅回首一路走來的歷程，贏領智尚創始人兼董事長陳靈梅坦言：“過去五年半，我們在數字化轉型上堅定不移地持續做投入，在服裝設計、供應鏈運營、智能制造、全渠道銷售中臺等領域取得了一些成績，其間的經驗教訓可供業界借鑒?！?/p>

除了持之以恒的投入，起步期的戰略選擇至關重要。贏領智尚以親身實踐證明，數字化轉型的第一步必須基于信息化，而做好信息化最難的是組織變革和流程改造。

通過對業務流程的優化調整，軟件也不斷迭代升級，應用場景越來越豐富，贏領智尚逐步實現質的飛躍：定制訂單下單后，七個工作日交到顧客手中，最快的三天即可;智慧工廠的同一名生產經理，現在可以管理比以前更多的產線;手工的數據采集被軟件取代，商品計劃、生產排產、倉儲配送、財務經管、工藝技術等專業工作的效率不同程度得到提升。

智能化：讓沉睡的數據釋放價值

品嘗過信息化紅利期的甜美果實，贏領智尚并未止步于此，而是開始思考下一步的征程：在投入不變的情況下，企業如何進一步降本增效?在哪些方面實現突破，才有機會達成業務創新的目標?

如果說信息化是邁入正途的標志性起點，那么智能化則是數字化轉型的第二個里程碑。只有讓信息系統中沉睡的大數據發揮價值，幫助企業進行分析和預測，做出比人腦更高效率和效益的管理決策，才能推動企業進入轉型升級的快車道。

顯而易見，智能化的難度比信息化更高，強強攜手的合作模式更具競爭力。2021年11月，贏領智尚與華為云在時尚產業(服裝專場)數字化轉型現場推進會上結緣，由此開啟智能化的嶄新旅程。

經過8個月的需求對接、方案論證， 贏領智尚與華為達成重要共識：基于贏領智尚多年時尚行業的信息化建設經驗以及充足的數據積累，結合華為云的大數據產品、機器學習訓練與推理、運籌建模、AI開發平臺、天籌AI求解器等多項技術能力，共同研發服裝智慧工廠的員工技能矩陣、工序智能分配算法，聯合開發智慧工廠生產系統優化與仿真平臺。

從智能化升級的角度看，雙方的合作落地后，將帶來明顯的價值提升：

一方面，系統能夠基于智慧工廠MES系統的歷史數據，對其進行抽取、清洗及統計學分析等一系列處理后，自動輸出準確的員工技能矩陣表——每個員工要做或擅長什么工序、效率高低、良品率多少，能又快又準地獲取。項目成功后，人工的技能測評工作就可以取消，顯著降低成本。

另一方面，工序智能分配算法將大幅提升員工的產出效率。按照傳統方式，每個服裝款式訂單下到工廠，組長需要逐一做分工排布，對組長能力依賴性很強，而高端女裝平均150多道工序，不僅耗時費力，而且很難最大化利用產線現有的員工和設備資源。

華為云協同贏領智尚開發的工序智能分配算法，能針對每張工單自動輸出最佳的工序分配方案，每張工單需要哪些員工、哪些設備、在哪個站位、做什么工序，系統都能算出來。這樣就能在保障交期和生產資源不變的情況下，用最短的總工時完成生產，員工的人均產出也更高。

不難看出，借助數字化和智能化技術，可以最大限度地挖掘數據價值，幫助服裝制造企業輕松獲得最優的工序編排方式，實現降本增效;與此同時，還能讓服裝企業釋放產能做出更多樣的款式、更好工藝的版型，輕松實現一人一版、一人一款、量身定制。

智慧化：飛翔的想象力搭配扎實的執行力

事實上，智能化是一條永無止境的道路，倘若非要設立下一個里程碑作為前行中的導引，智慧化也許可以擔綱重任。

在贏領智尚創始人兼董事長陳靈梅的暢想中，五年后的服裝智慧工廠是這樣的：很有可能2名生產經理管理1000名工人，生產現場管理人員進一步“少人化”，絕大部分場景將由軟件直接取代人腦做決策。

飛翔的想象力與扎實的執行力相輔相成，不可偏廢。贏領智尚從早期的信息化到如今的智能化，再邁向未來的智慧化，每一步都留下了深深的腳印;而有了華為云的加持后，受益者不只是一兩家企業，整個時尚智造產業的前景都變得更為明朗。

今年初，華為與龍華簽署“數字時尚產業新城”合作協議，本次數字化轉型峰會將促使時尚智造加速落地。華為公司中國區副總裁、廣東總經理曹海晨表示：“大浪時尚小鎮歷經多年發展，已成為龍華乃至深圳發展時尚產業的重要戰略節點。華為作為全球領先的ICT基礎設施和智能終端提供商，有著雄厚的技術背景和支撐，與龍華攜手合作后，將致力于在時尚產業數字化轉型實踐中探索路徑、凝練解決方案、積累可推廣復制的經驗，成為時尚產業數字化轉型的標桿?！?/p>

站在時尚產業的制高點眺望遠方，服裝業的數字化、智能化進程猶如蜿蜒的巨龍，已形成不可阻擋之勢。華為愿作巨龍棲身的祥云，為時尚智造的騰飛賦能護航。

來源：IT創事記

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