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  • 羅氏診斷推出全新數字病理AI生態平臺,賦能智慧病理發展

    允中 發自 凹非寺

    量子位 | 公眾號 QbitAI

    近年來,數字化和智能化浪潮推動著各行各業的創新發展。在醫療領域,人工智能 (AI)、大數據等高精尖技術也為病理診斷帶來了顛覆性變革,引領著病理診斷智慧化發展新趨勢。

    在第五屆中國國際進口博覽會 (以下簡稱“進博會”)上,全球體外診斷領域領導者 羅氏診斷宣布推出全新數字病理AI生態平臺,通過打造從染色、掃描到分析的端到端整體解決方案,為智慧病理發展持續賦能。

    △數字病理AI生態平臺發布會

    AI創新加碼,助推病理診斷新飛躍

    作為疾病診斷的“金標準”,病理診斷通過對活檢或手術切除的患者組織標本進行組織學檢查并作出判斷,在明確腫瘤良惡性質、分期、分型中發揮著無可替代的作用,為指導臨床選擇腫瘤患者的治療方案提供了重要的依據。

    隨著我國腫瘤發病率的日益上升,病理診斷的工作面臨著巨大挑戰。

    在病理診斷自動化、數字化發展的基礎之上,AI技術為病理診斷在效率和質量兩大維度的持續發力找到新的突破口,也為應對個體化醫療所需更加復雜的病理診斷注入驅動力。

    據悉,羅氏診斷此次創新推出的數字病理AI生態平臺,充分整合了其原有的病理診斷產品的核心優勢,并在此基礎上新增了AI人工智能的創新引擎,打造從自動化染色、數字化掃描、到智慧化分析的端到端整體解決方案,為病理診斷的持續發展全面賦能。

    自動化為基

    高質量的組織切片染色是實現精準病理診斷的重要基石。

    多年來,病理實驗室的自動化建設已得到了長足發展,為病理診斷標準化、規范化管理奠定了基礎。

    羅氏診斷全自動染色平臺覆蓋了常規染色、特殊染色、免疫組化染色及科研免疫組化染色,為病理實驗室提供了高質量的染色切片。

    本屆進博會上,全新上市的BenchMark ULTRA PLUS平臺首次亮相中國,為進一步提升病理實驗室標準化、規范化管理水平的提升再添動能。

    △BenchMark ULTRA PLUS平臺 數字化加速

    病理的飛速發展讓病理診斷邁入新的發展階段。

    將染色切片數字化是數字病理中最基礎、最關鍵的一步,通過數字病理掃描系統將染色切片轉換為高清晰、全視野的數字化圖像后,病理醫生可以對其進行實時管理、共享和分析,實現了病理閱片前的效率再升;同時,幫助病理醫生優化遠程會診、增強分析深度,為智慧化轉型奠定了重要的基礎。

    作為數字病理AI生態平臺的重要組成部分,羅氏診斷新一代VENTANA DP 600高通量數字病理切片掃描儀在進博會迎來“首秀”,成為羅氏診斷數字病理產品線的又一重要補充。

    借助創新光學和動態聚焦技術,其可掃描生成高分辨率、高質量的彩色圖像,精準再現病理醫生在顯微鏡下觀察到的圖像質量。

    △VENTANA DP 600高通量數字病理切片掃描儀 智慧化突破

    傳統病理閱片需要耗費大量的時間與精力,病理醫生往往沒有時間對每一張病理切片進行反復分析、計數,而以AI為代表的新興計算機算法恰好可補足此短板,為病理診斷發展帶來新的飛躍,具有廣闊的發展前景。

    依托海量的數字化染色切片所形成的豐富數據集,借助計算機的強大運算能力及深度學習能力,AI輔助診斷軟件可以助力實現智慧化的病理閱片,實現客觀定量的腫瘤細胞含量判讀,輔助病理醫生進行快速、準確的病理診斷,在緩解醫療資源短缺、提高優質醫療的普惠性方面發揮著重要作用。

    基于此,羅氏診斷創新推出了數字病理診斷AI開放生態平臺。該平臺整合羅氏診斷全自動染色平臺的標準化染色切片與高質量數字掃描的雙重優勢,并結合AI病理應用,實現實驗室硬件與智能化算法的融合,為病理醫生提供了智能管理和深度分析數字化染色切片的利器。

    借助科技創新之力,該平臺將以更高效、更精確的病理診斷結果,為精準用藥和個體化精準診療提供更有效的臨床信息,最終為患者帶來獲益。

    協同研究伙伴,共塑病理診斷新未來

    據悉,羅氏診斷的數字病理AI生態平臺不僅可接入羅氏自有AI病理應用,還能夠接入第三方的AI病理應用,鼓勵更多AI企業與AI病理開發工程師,基于該生態平臺開展研究與AI病理應用的開發,旨在以開放的數字病理新生態打破跨行業和研究合作伙伴技術進步的壁壘。

    △羅氏診斷中國高級總監-組織診斷部何鵬志先生

    羅氏診斷中國高級總監-組織診斷部何鵬志先生表示:

    作為全球體外診斷領域的領導者,羅氏診斷始終致力于前沿的診斷產品與技術的開發,以創新之力引領行業發展變革。

    以此次數字病理AI生態平臺的推出為契機,羅氏診斷希望能夠攜手更多優秀的AI企業及科研人員,優勢互補、協同發展,為中國病理診斷插上智慧的‘翅膀’,共建數字病理新生態,共塑病理診斷新未來,惠及更多患者。

    — 完—

    來源:量子位

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