這是一個科學屌絲成功逆襲的故事，科學家有錢以后真挺嚇人的，今天我們就來談談D.E.Shaw的牛逼人生

【IT時代網、IT時代周刊編者按】黑科技無所不在，正是因為有了這些黑科技，才能不斷推進人類的變革與發展。說到黑科技，還是要提到D.E.ShawResearch。本文介紹了科學家Shaw的傳奇人生，從學霸念到斯坦福計算機專業的博士, 30 歲不到就成為哥倫比亞教授，但他毅然辭去大學任教工作，進入華爾街著名投行，2年不到又被迫離開這個是非之地，隨后自己開辦對沖基金，殺入高頻交易，進入全球財富榜前500……

D.E.Shaw是個學霸，是PhD們的偶像：斯坦福大學計算機專業的博士,30歲不到就進入哥倫比亞大學做教授，專門研究超大規模并行計算。這已經是優秀的學術人生了。

但是Shaw覺得無聊。哥倫比亞大學地處紐約，遍地暴發的對沖基金男各種花天酒地，游嬉于各種model之間，作為一個同樣聰明的教授，卻只能坐在冷板凳上寫計算機model。雖然在科學家眼里，后者甚至還要更性感一些，但是時間長了也……扯遠了，總之，Shaw不干了。

于是他1986年放棄了鉆牛角尖的教授生涯，進入華爾街著名投行摩根斯坦利做quanttrading(可以通俗地理解為用計算機自動炒股、債和外匯)。果然，呆博士不是搞政治斗爭的料子，在摩根斯坦利這種錢多是非多、政治斗爭和技術斗爭同樣激烈的地方，僅僅2年之后他就在政治斗爭中失敗，被迫離開摩根斯坦利(歡迎quanttrading方面的達人來八卦補全這一段故事)。但是這廝本來就不是池中物，同年，他就開辦了自己的對沖基金D.E.Shaw&Co.LP.，專注quanttrading，利用高速計算機網絡和市場瞬間的有效性缺陷來進行高頻統計套利。

和今天高頻交易人滿為患的情況不同：當時計算機很破，內存上兆的就是中型服務器了，計算機語言和組件也比較晦澀，不像今天這么普及和豐富，不會冒出來個12歲少年就能寫一個網站編一個游戲，然后對著80后的老頭子們說你們不行之類的。因此，能掌握高速網絡編程和大型并行計算的人，除了能算彈道和模擬核爆之外，還能成為第一批做高頻交易的人，干的事情基本就是無風險套利——利用市場無效性，剪市場的羊毛，賺錢的速度僅僅取決于你能剪多快。

作為專門研究超大規模并行計算的頂級專家的Shaw，率先殺入高頻交易，完全是流氓會武術，誰也擋不住，剪羊毛速度世界一流，很快人生進入了新的高峰。到2015年，他的個人凈值已經41億美元(DavidShaw-Forbes)，殺入全球財富榜前500.

說了這么多，怎么還沒有談到計算化學?你別走，我現在就要說這事了。

DavidShaw大叔40出頭財務自由，依照常人的想法，自然可以不再寫model，而一頭扎進紐約的花天酒地，去約會真的model了。但是，正如網絡上著名的牛頓生平文章《牛逼頓》所說：

出乎世俗想象的是，科學其實遠比任何娘們兒都風騷，玩科學比玩女人爽得多，得到一個成果所獲得的高潮強烈而持久，不僅有快感，更有巨大的自我認同感，遠勝于那幾秒寒顫之后無邊的空虛與落寞。所以陳景潤其實是沉溺于美色不能自拔，身體弱架不住高潮過度被爽死了。

Geek的基因在身體深處搖撼Shaw大爺功成名就之后的空虛神經。他一個回馬槍殺回了科學世界，脫下西裝，露出了Geek的本色：

和屌絲geekSheldon不一樣，這是一個破壞力驚人的土豪geek。Shaw現在再也不用跪舔NIH，NSF的官員，去討一點可憐的科研經費了。他想干什么就干什么;他覺得什么是前沿什么就是前沿。他拿出大規模并行計算的大砍刀，想找一個最需要計算但現今最不給力的領域一刀砍下去。

這里有個背景：計算化學發展了很多年，都處在有點尷尬的位置，說得直白點——計算機還太弱，計算化學用于實際問題中算不準，精度還不如做實驗。因此，無論在化學還是生物領域，做計算化學的不管是教授還是PhD，要么選擇和實驗的組合作，活在鄙視鏈的下游，要么躲到角落里小富即安地畫圈圈。

因此，Shaw的大砍刀就落到了萎靡的計算化學上：他想制造一臺專門用于做計算化學的超級計算機，比現有的超級計算機強大幾千倍幾萬倍。

很多人可能要問，現在超級計算機動輒就是幾十萬個cpu核心什么的，運算能力很強大啊，為什么還要造計算化學的超級計算機呢?

答案是，一般的計算機是很聰明，但是不適合干計算化學這行。學術一點說，是generalpurposecomputing不能高效地來做分子動力學模擬。

打個比方，現在的電腦就仿佛是個全能的機器人，你可以讓他去割麥子，做飯，踢球等等。讓他去干很多事情，他什么都能干，干得也比人快，確實也很聰明。這就是所謂的通用計算機(generalpurposecomputing)：一個機器，寫不同的軟件，實現各種功能。

但是在割麥子這件事情上，這個全能機器人的速度很難超越專業的大型聯合收割機。因為大型聯合收割機雖然笨，但是完全為割麥子而生，因此硬件上量身定制，極度優化。這就是所謂的特種計算機(specialpurposecomputing)：專業定制機器，軟件也是專門定制的，只實現一個功能，但是兇殘而高效。

Shaw就是要造一臺計算化學中的“大型聯合收割機”。這臺收割機，叫做Anton。

它很貴很貴，但這正是Shaw的優勢，反正他不泡妞不包二奶，錢花不完。況且，科研人員其實很便宜。

這里有一個好笑又辛酸的事情：和大眾的認識恰好相反，在美國，純理科博士畢業之后大多數都找不到工作，雖然智商大都不低，但是如果想堅持科研，做博士后的薪水只能勉強維持生活。

而DavidShaw橫空出世，成為了紐約的孟嘗君。他招了一群找不到工作的博士——這些人在經濟上可以說是純粹的屌絲——開出了10萬美元一年的工資。

10萬美元一年是什么概念呢?這就是投資銀行21、2歲小分析員的入門工資+獎金，在華爾街上就是底層，外面穿著西裝，里面穿的可是開襠褲。但是對于這幫年屆三十的科學屌絲來說，這是他們能找到研究崗位工資的2-3倍，是個做夢都想不到的包養價。

于是一時間最頂尖的計算化學、生物物理、電子工程博士趨之若鶩，求DavidShaw包養。

從2004年前后開始(請知情人指正)，Shaw成立的DEShawResearch(DESRES)開始正式運營。在DavidShaw的精心包養下，30多個失業的博士屌絲們什么也沒干，在優雅的環境里，足足讀了一年半的論文，搞出了Anton的草圖。之后，更多的屌絲加入，全身心專注于Anton的研發。

2007年，比預期還早了快一年，來自五湖四海的屌絲和geek們發布了Anton的第一代。計算化學的最大黑科技誕生了：它比一般的超級計算機快約10,000倍。比最好的超算也快1,000倍。

對的。變態的10,000倍，四個零，四個數量級。

10000倍是什么意思呢?計算化學里面，模擬分子運動軌跡的持續時間的長短是非常重要的。用模擬網球比賽來做類比：以前“超級計算機”算了一個月，我們只能模擬出擊球的1秒鐘的瞬間，而現在Anton出世，我們同樣花一個月，就可以模擬整場球賽中網球的軌跡了。

這是前所未有的超算能力，變態的“大型聯合收割機”，等于開了上帝視角啊親。

從2007年起，D.E.Shaw的團隊聲名鵲起，用這個收割機每年在國際頂尖的學術雜志《自然》和《科學》上灌水，學術聲譽不可阻擋。Anton在手，高枕無憂，仿佛別人在地面用卷尺畫地圖，他們在天上航拍做地圖。現在他們又出了Anton2，繼續吊打“過去8年中取得了長足發展的”超級計算機。

也許純學術派對這種硬拼計算能力的方法表示不屑，但D.E.Shaw和他包養的geek們正用變態的Anton計算機把分子動力學模擬大跨步地推向實用。

有錢就是任性。

【IT時代網、IT時代周刊編后】超級電腦可以處理包括自然語言在內的大量數據，并通過互動進行學習，與人類進行對話，甚至比人類還要“聰明”。未來其可以涉足的領域還有很多，在醫療保健方面，尋找治療癌癥等絕癥的方法，在石油和天然氣領域，提高對現有能源利用和漏洞管理，現如今，人類所產生的數據量之大是史無前例的，而超級電腦則可應用于這些存在著大量信息的領域。【責任編輯/鄭希】

來源：知乎

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