讓機器人具備幽默感怎么這么難？研究發現幽默將成為人工智能最后的一道屏障，這種自發行為很難編程

【IT時代網、IT時代周刊編者按】因為一些高興的事情，人們總能發自內心的笑，可是要讓機器人學會笑，就沒那么簡單了。盡管現階段人工智能，已經取得了較為重大的進展，但要做出真正會思考的機器人，還面臨一些很大的阻礙，更別提理解幽默的能力了。就目前的人工智能而言，幽默這種自發行為，即便是最精密的機器，也很難通過編程來處理這種不可預知結果的信息。

研究人員不畏困難，教機器人學會笑

今年，參加德克薩斯州SXSW藝術節的人們看到了奇怪的一幕。

街道上擠滿了游行示威的人群，抵制開發人工智能。他們手持橫幅和標語，上面寫著“人類是未來”、“再見，人工智能！”,這是在強烈抵制持續數十年的電腦依賴嗎？還是在提醒人們科技只是工具？

這些嚴肅的標語直擊很多人的內心，但也引起了路人的哄笑。

盡管人工智能不斷取得重大進展，但要做出真正會思考的機器，還面臨一些很大的阻礙，更別提理解幽默的能力了。

耶魯大學的計算機科學教授David Gelernter 認為，一個機器必須能理解各種人類情感及其細微差別才能視之有了真正的思維。

幽默或許是發掘這種情緒智商的關鍵，因為幽默包含著橫向思維、出人意料的見解等很多的復雜內容，這些都是思維的特點。現在，很多研究人員和工程師都在研究幽默理論，努力教會機器理解并創作笑話。

計算機接過話筒

近年來，出現了大量以幽默為基礎的計算，包括Manatee（創作笑話的計算機）；STANDUP（加強啞者運用雙關語的對話系統）；SASI諷刺識別程序；還有DEviaNT（本質上是一種低俗話語的應答機）。

普渡大學的一位計算機科學家Julia Taylor設計了一個系統，它能識別兒童笑話和更多文本，這是計算機在幽默識別領域重要的一步。更令人印象深刻的是，她的系統還能解釋某個笑話為什么有趣。

Taylor 認為，講笑話的計算機需要具備語言基礎。“計算機要想理解幽默，至少需要理解正常語言。對于輔助類型的人工智能，必須具備情緒識別和人臉識別能力，而正常語言識別是構建這類系統的普遍要求。”

要開發能夠理解幽默的機器還存在一個難題：關于幽默，目前還缺乏一個得到一致認可的定義。

“人們從亞里士多德那個時代就開始研究幽默，從歷史上來看，它比科學更具哲理，”《笑的科學：解開人為什么會笑、笑點為何不同，與幽默感背后的大腦謎團》一書的作者 Scott Weems 指出。

“我們很難在哲學和科學之間畫一條清晰的界限，也尚未明確定義什么是幽默。如果向 10 位科學家問這個問題，你會得到 10 種不同的答案。”

換句話說，人類要首先弄清楚什么是幽默，才能讓機器做到這一點，這可能是實現人工智能需要跨越的一大步。Taylor 認為，要解決這個問題，需要采取跨學科的方法。

“單獨來看，各個領域都無法回答這個問題，但如果你把它們綜合到一起，或許能得到一個比較清晰的答案。

如果你能寫出一種算法，預測某個人在什么情況下覺得一個笑話有趣，什么情況下不會，并且結果準確，那么這個系統就是有效的。”

自發行為能否編程？

就人工智能而言，幽默的自發性是一個混雜因素。即便是最精密的機器，也需要編程及某種類型的模板處理信息。但是，幽默大多依賴不可預知的結果，這是計算機普遍缺乏的一種技能。

計算機雖能在多種模板或假設之間轉換，但仍不能處理超出其認知范圍的原創概念。要理解自發性的笑話并真正具有幽默感，機器必須在更廣泛的情境下理解現實。

“就我個人來講，我希望看到計算機能夠像人類一樣理解整個世界，理解我們看到的實物以及我們與它們相處的方式，而不只是數字。”Taylor 補充說，“這能否在未來幾年內實現？我相信會的。不過這或許不足以引起普通大眾的注意。”

另一個問題是，開發人工智能是否值得。很多懷疑論者指出，人工智能不可能實現，因為任何人工智能都只能用來補充或增強人類活動，絕不可能實現真正的智能。

例如，英特爾的未來學家兼《二十一世紀的機器人》的作者Brian David Johnson 就認為，任何機器只不過是機器，現在是這樣，將來也是這樣。

Johnson 對 iQ 表示，“機器人在我們的文化中有特殊的地位，但所有技術都是工具，只是不同形式的‘錘子’。技術的價值在于能夠解放人類，讓人們去做真正擅長的事情。”

【IT 時代網、IT時代周刊編后】也許你會認為，人工智能已經具備幽默感了，比如微軟小冰、Cortana就很有靈性，能與用戶交流情感，不過盡管AI的行為舉止越來越接近人類，但它們的本質沒有變，還在于用0和1模仿人類左腦的理性思維，也許不久的將來會有更優秀的AI讓你分不清你在同人還是機器說話，但AI在表現人類情感和行為時，其背后是在復制和模仿，而不是想象和創造。【責任編輯/鄭希】

來源：英特爾知IN

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