被蘋果夸下?？诘腞esearchkit真的可以改變現(xiàn)代醫(yī)療研究嗎？或許這只是一個宏偉愿望

【IT時代網(wǎng)、IT時代周刊編譯】據(jù)wired網(wǎng)站報道，在昨天的發(fā)布會上，蘋果為自己的ResearchKit夸下?？冢罕ＷC它將把iPhone變成一個可以進(jìn)行生物醫(yī)學(xué)研究的設(shè)備。幾乎同時，一些獨立研究人員發(fā)布了五款關(guān)于研究各種復(fù)雜疾病的App。對于iPhone這個世界上最受歡迎的智能手機(jī)來說，這絕對是一次有意思的戰(zhàn)略調(diào)整。

這一次，用戶不再是主體，不再是你用自己的iPhone去做事情，而是別人用你的iPhone以及你本人——至少是你在iPhone上留下的數(shù)據(jù)，來做事情、做研究。

Researchkit致力于解決疾病大數(shù)據(jù)采集的困難。

具體來說，醫(yī)學(xué)研究人員希望有盡可能多的人參與到心臟病的研究中，目前也確實擁有了初具規(guī)模的、多年的研究積累，包含了上千個病例，并且也獲得了一些有價值的研究結(jié)果。但是，這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還太少。說得直白點，目前我們手里擁有的數(shù)據(jù)很難獲得太大的成就。但是，和這上千個病例比起來，iPhone擁有全球超過7億的用戶，如果可以通過iPhone收集數(shù)據(jù)，那么會發(fā)生天翻地覆的改變。

“這確實是一條新商道” 斯坦佛大學(xué)的博士生Euan Ashley說，她參與的MyHeart Counter就是一款負(fù)責(zé)監(jiān)測體育活動以及其他對心臟有害因素的App。

“我們即將看到一些之前從未見到過的模式。希望我們可以重現(xiàn)所有疾病的不同分支，獲得多樣性的數(shù)據(jù)?！?/p>

其他被研究的疾病——如帕金森，哮喘病，糖尿病，以及乳房癌——也都已經(jīng)開發(fā)出了相關(guān)App。

即使蘋果目前只可以采集到那些可以買得起iPhone的人的數(shù)據(jù)，但是創(chuàng)造這些App的研究人員表示iPhone的用戶基數(shù)很大——2014年大概6.32億——可以幫助消除諸如此類的“選擇性偏差”，即避免研究數(shù)據(jù)只來自某一特定人群。

“如果你的規(guī)模范圍本身就很大，那么選擇性偏差帶來的麻煩就會自動變小，”Ashley說到。

偏差是不可能消除的，尤其是目前的研究已經(jīng)面臨了很多困難。比如，只有住的離研究中心近的，或者有時間的人才會來參與研究，其他人的數(shù)據(jù)根本采集不到。因為這些app資源是開放的，所以研究人員希望可以發(fā)展出安卓版，甚至別的版本，不要僅限于iPhone用戶這類人群。

此外，除了平臺是否全面的問題，智能機(jī)的使用者集中在年輕人、有錢人，以及亞洲人和白人之中，其實并不具有代表性。

圖中顯示的是已經(jīng)與蘋果達(dá)成合作的醫(yī)療機(jī)構(gòu)

另外，用于科學(xué)研究的數(shù)據(jù)應(yīng)該是很精準(zhǔn)的，而不是隨便一個佩戴式的電子設(shè)備所提供的那種。

“從研究的角度考慮，這是個問題，”Errol Ozdalga評論說。他是斯坦佛大學(xué)的一名醫(yī)師，曾經(jīng)寫過一篇關(guān)于智能手機(jī)上的醫(yī)療研究App的評論文章?！澳惚仨毲宄刂乐悄苁謾C(jī)并不能提供給你，你想追蹤的所有活動數(shù)據(jù)?！睋Q句話說，所有有意使用通過智能手機(jī)收集上來的數(shù)據(jù)做研究的人員都必須對這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性保持非常高的謹(jǐn)慎度。

“我們并不清楚這些數(shù)據(jù)是否會管用，也不知道是否會被應(yīng)用于更深的研究，”Scripps轉(zhuǎn)化科學(xué)研究所所長Eric Topol這樣說道，他是《The Creative Destruction of Medicine》（《醫(yī)學(xué)的創(chuàng)造性破壞》）的作者。

所有的ResearchKit應(yīng)用程序都是使用調(diào)查問卷與基本數(shù)據(jù)的整合來收集數(shù)據(jù)的——比如，用iPhone的加速器來測量你的體育活動，計算你一共走了多少步。如果你同時佩戴了Apple Watch，它可以監(jiān)測出你在運(yùn)動時的心跳速度變化。mPower這個應(yīng)用程序就是專門監(jiān)測帕金森癥的——它通過iPhone的屏幕感應(yīng)裝置計算患者手指的抖動，通過麥克風(fēng)測量聲音的抖動。

但是數(shù)據(jù)收集和我們所理解的并不一模一樣。

賓夕法尼亞大學(xué)的健康學(xué)者M(jìn)itesh Patel是專門研究可穿戴設(shè)備以及與健康有關(guān)的智能手機(jī)app的健康學(xué)研究員，他認(rèn)為“我們所需要討論更多的是這些app要如何收集那些有意義的健康信號?！?ResearchKit的確給研究人員提供了一條新出路，這點應(yīng)該得到肯定——至少這意味著我們開始找到了使用這些數(shù)據(jù)的方法。“這令我們可以更方便地接觸到這些數(shù)據(jù)，并更加辯證地判斷哪些數(shù)據(jù)有用、哪些沒用?！?/p>

但是Patel和Ozdalga都認(rèn)為，這些app并不能代表未來的醫(yī)學(xué)走向，也不能改變什么。那些可以促使人們改變行為的App——比如吃得更好、鍛煉更多——或許還有一定的影響。但是， “最重要的是如何利用這些數(shù)據(jù)來‘創(chuàng)造’行為，” Patel說，“如果你并不能改變?nèi)藗兊男袨?，那么采集這些數(shù)據(jù)又有什么意義呢？”【責(zé)任編輯/王非兒】

來源：IT時代網(wǎng)、IT時代周刊

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