用人臉識別打擊醫院號販子上熱搜，真的靠譜嗎？

這是一個能夠讓AI安防公司充分發揮專長的特殊公共場景。

一則北京衛健委在昨天發布的簡短聲明，讓整個微博掀起了對“用技術整治各類販子”的叫好聲。

“北京30余家重點醫院將共享2017年以來被公安機關處罰的2100余名號販子的頭像信息，身份證信息等等。

未來這些人一旦進入醫院，系統就能立刻監控到這些號販子。”

對于這個決定，隔著屏幕都能感受到大部分網友拍手稱快的激動表情，而“建議在全國進行推廣”“干得漂亮”等相關評論均獲得了高點贊數。

只不過，這一次倒沒有多少人對“人臉識別”這項技術本身嘖嘖稱奇，(畢竟在公共安防領域的應用已經非常成熟，比如“張學友演唱會三抓逃犯事件”，有誰不知道…)，而是紛紛怒贊“這一次是真的把技術用對了地方”。

當然，如果醫院號販子本身對你沒什么觸動，恭喜你，證明你應該沒有經歷過生著病還要凌晨三四點在醫院大廳排隊排到絕望的感覺。

不巧，筆者在成都上學時就經歷過華西醫院恐怖的掛號長隊，并最終投降于大批穿梭于人群中的票販子;

而現在北漂進行中，又因為智齒問題努力查找過北大口腔醫院的超級掛號攻略……

在知乎搜“北大口腔醫院”，大部分是關于掛號的話題，可以側面說明一下北大口腔醫院的掛號難度

因此，在一個曾跟號販子打過交道的病患看來，從“整治號販子”為切入口來解決“就醫難”的部分問題，絕對是一個痛到不能再痛的剛需。

而恰巧，人臉識別系統能派上用場。

其實從技術層面來說，對于大部分人臉識別技術公司，做基于靜態和動態圖像識別算法的應用已經沒有什么難度——

在提前錄入相關人員頭像信息后，一旦這個人再次被裝在連廊墻角的人臉識別監控探頭發現，系統在做出比對后就能立即識別并發出警報。

大概唯一不同的，就是把公共道路、火車站以及小區等常見的AI安防部署場景換成了醫院。

“這跟很多核心AI安防應用場景本質上都是一樣的，醫院也屬于公共安全領域。”因此，AI安防技術公司澎思科技在接受機器之心采訪時表示，對號販子進行追蹤，就相當于公安場景下的重點人員監控。

這也就意味著，除了“號販子”，人臉識別同樣可以幫助解決“醫鬧”和“識別醫托(醫療騙子，譬如把人拐到小診所去看病)”。

“像有人來醫院鬧事這種事情，今天來鬧，過幾天可能再來鬧。但是如果第一次就進了醫院人臉信息庫的“黑名單”，可能這人第二次出現就會被保安人員密切監控。

只要在出入口拍到他，系統就會馬上提醒安保人員。”

同理，既然能抓號販子，那么本來就在公安重點監控領域的“一場三站”(飛機場、火車站、汽車站以及地鐵站)，也能讓票販子嘗到人臉識別系統的苦頭。

“這些地域內的探頭部署其實非常完備，只要有可以比對的數據庫，抓票販子是沒問題的。”

因此，澎思的安防項目人員認為，這番類似應用的重點和難點并不在技術層面，而是在對各種販子身份的界定上。

“很多公安項目有自己的重點監控人員庫，譬如“全國在逃犯罪人員數據庫”等等，這些原始數據的錄入是最重要的;

所以說，這次各大醫院錄入的2100 多名號販子的信息才是最重要的。

而難就難在，怎么判斷這些人是號販子。”

換句話說，建立一個專有數據庫才是關鍵。

一方面，醫院需要提供和判斷相關信息，并與公安合作，才能準確獲取有效數據;而另一方面，也需要患者做出積極配合，主動提供號販子信息。

在微博上，其實也不乏一些對這項應用進行了冷靜思考的網友。譬如有人就指出：

“只有數據不斷更新和補充，系統才能持續發揮作用。說不定這2100名號販子有一些洗手不干了，然后另一批新號販子崛起了。”

當然，即便這項技術在監控領域的應用已經很成熟，但不見得在具體場景下就能一抓一個準。

就像即便實行了實名制也遠遠不能杜絕火車票販子一樣，見招拆招，是從事非法買賣的人最擅長的事。

“戴口罩呀，在醫院戴口罩再正常不過了，只要遮住了大半張臉，系統就壓根沒用。”一位醫生如此吐槽。

根據我們曾經的現場實驗，當把臉部遮到50%以上(不透光)，人臉識別系統就基本失去了靈魂;但如果戴個墨鏡，有時候還是勉強OK的。

那么從技術角度來看，在人臉識別基礎上，再疊加行為識別呢?

“雖然理論上是可行的，但是對算力要求很大，推斷速度也可能變慢，投入回報比看起來不是很高。”機器之心產業分析師認為。

此外，對醫院進行智慧改造，其實是一個非常龐大的場景;但對于人臉識別技術廠商來說，可以做的場景看得到邊界的。

當下，面向醫院場景的許多熱門AI項目都是針對醫療手段做出的創新。

譬如，可輔助醫生做出更精確診斷的AI醫療影像產品市場就競爭異常激烈。

因此，雖然都包含在“智慧醫院”這一個大概念下，但安防公司做的解決方案幾乎只能圍繞“安保”和“管理”兩條線展開。

譬如，海康威視早在2016年就推出過名為“四維一體”的醫院智慧安防解決方案。

這項方案除了提供視頻監控，也集成了人臉識別、門禁、一卡通以及停車場管理等系統，目的只有一個，就是對出入醫院的所有人員、車輛以及重點區域(大型運營設備存放處和違禁品庫房)進行可視化的監控與管理。

不過，盡管針對醫院的內部管理和公共安全，人臉識別系統都可以發揮作用。但是超出“安保”的應用范圍，就會有“畫蛇添足”之嫌。

“像醫院這種非核心公共安全區域，要把人臉識別應用好的關鍵就在于切中痛點，而不是醫院沒有，再絞盡腦汁給它加一個。

譬如有公司做的“電子病歷”，對于醫院來說可能就沒必要。因為醫院方不太需要你進醫院就立馬知道你有什么病。

現在你一刷身份證或醫保卡，醫院的管理系統就會獲知你之前就醫的各種信息，而且這套系統已經做的非常完善了，再用“人臉識別”就沒必要了。”一位相關項目負責人如此表示。

很多人也許沒想到，其實也存在另一種更讓人擔心的情況——

如果在醫院某些場景中處理不當，“人臉識別”甚至會成為一個被黑醫院惡意利用的工具。

譬如，雖然安裝人臉識別攝像頭有利于防止醫院內部醫療糾紛暴力事件的發生，但如果一些因手術失敗等問題找上門來的患者被醫院故意放上黑名單，屢次被攔在門外，就會完全違背這項技術的應用初衷。

“所以說，掛號難看病難等問題，遠遠不是靠一項人臉識別技術就能解決的問題。”澎思認為，能把技術用的恰到好處，也需要很多附加條件。

“但是，技術總歸是讓整體態勢向好的一面發展。”

無論如何，就像此次的“號販子事件”，之所以再次讓人臉識別獲得了較高的關注度，本質上還是因為能稍微緩解一下那些感受過掛號難的廣大患者發自肺腑的痛。

一位來自醫療行業的不具名人士就認為，這次舉措雖然不能證實在具體實施過程中人臉識別系統究竟能發揮多么大的作用，但某種程度上，這的確證明了技術在解決這類問題上的可行性。

“再不濟，對號販子也有一定的威懾作用。”【責任編輯/鄒琳】

(原標題：用人臉識別打擊醫院號販子上熱搜，真的靠譜嗎?)

來源：機器之能

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