對話大眾點評聯合創始人龍偉：大數據只是應用而已，難以形成產業，構建“數據模型“成為最大挑戰
【IT時代周刊編者按】2014年，大數據熱度持續。依靠龐大的網絡用戶行為累積，越來越多的行業認識到大數據對于企業的重要性。而對于有著十年數據積累的大眾點評，又是怎樣看待國內的大數據行業發展的呢？大眾點評目前的大數據模式是什么？一起來看看這篇對話大眾點評聯合創始人龍偉的文章，或許可以從中找到答案。
“大眾點評本身就是一個大數據網站。”大眾點評聯合創始人龍偉在接受21世紀經濟報道記者專訪時表示，截至今年第三季度，大眾點評的點評數已達4200萬條。另據了解，目前大眾點評的月活躍用戶超過1.7億，數據服務調用在10億級別。
對于大數據的發展，龍偉表示，之前幾年，大數據處于高速發展階段，技術上是巔峰期，而業務上則處于“欲爆發期”。也就是說，前期必須有數據的積累過程，然后才能有后續的開發應用，如果沒有數據積累，根本談不上大數據。
和市場上一些觀點不同的是，龍偉認為，大數據根本稱不上是一個行業，因為大數據涉及各行各業。同時，他認為，目前大數據也難以形成產業，因為專業的大數據挖掘公司并不一定對每個行業都了解，“肯定有機會，但絕對沒那么容易”。
“我不覺得大數據是一個行業，只是一個應用而已，如果對公司業務、用戶和商家無用，大數據就沒有意義。”龍偉說。
事實上，基于大眾點評的UGC和O2O模式，其在大數據采集、挖掘、應用等方面均有與其它行業不同的特點。
開放是大數據的趨勢
《21世紀》：大眾點評目前的大數據模式是什么？
龍偉：大眾點評網站上的內容（即數據）都是通過UGC產生的，從第一個用戶上傳第一家商戶開始，數據就開始產生。首先是商家的基礎信息展示，然后越來越多的用戶進行點評，在這個過程中，平臺積累了商家和用戶兩方面的數據。
一個是關于商家地址、菜品、環境、服務等方面的數據，一個是用戶的消費習慣等，并且在用戶點評過程中，也有一個對商家數據不斷調整、完善的機制。
當大眾點評開始涉及交易業務時，數據更加豐富。目前，在大眾點評的大數據結構中，用戶的行為日志數據量占總數據量的大部分，剩下的就是交易數據。
從這個角度看，整個大眾點評本身就是一個大數據網站，基于用戶上傳、消費積累，將大數據呈現出來。
《21世紀》：UGC模式下，如何驅動用戶生產內容？平臺又如何不斷優化整合這些數據？
龍偉：沒有物質獎勵，主要是用戶心理的滿足感，比如你是第一個發現某家餐廳的，或者你的點評獲得多少個贊。
優化數據方面，比如2003年建站，只有一個用戶點評時是沒價值的，當點評數達到25個左右，就比較客觀，通過打分數的形式展現——就是計算出一個加權平均數，根據用戶權重，星級越高權重越高，由此在后臺實現打分。這種模式可以快速復制到所有商家。
通過近12年的積累，大眾點評在商家數據結構化、用戶數據整合分析等方面都有一定的規則。
《21世紀》：大眾點評目前有什么大數據應用？
龍偉：目前分兩類：一類是商戶通、推廣通，這些是收費產品；另一類，比如大眾點評指數，為消費者提供決策；還有餐飲行業風向標，提供行業發展參考；同時在業務方面可以為用戶提供個性化推薦；點評管家則可以幫助商家分析經營行為、用戶特點等。現在這些產品都是免費的，未來不確定。
同時，大眾點評也在做開放平臺，即將數據向第三方開放，他們在此基礎上進行二次開發。
走向開放，是大數據的趨勢。
80%來自移動端
《21世紀》：相比PC端，移動互聯網時代的來臨，會給大數據帶來什么影響？
龍偉：首先是用戶量增加、數據增加，目前，大眾點評的業務超過80%來自移動端。
更重要的是，移動端可以獲得PC端得不到的數據信息，比如地理位置信息。而對于O2O企業來說，這非常重要。比如你經常在徐家匯附近活動，那么旁邊的商戶對你更重要，一般是在周邊千米之內。而對于淘寶那樣的實物電商而言，地理位置相對就不那么重要。
時間維度也會發生變化。比如查詢，PC查詢的時間相對固定，移動端隨時隨地查，對數據調用交互要求很高。
《21世紀》：你如何看待目前國內的大數據行業發展？是否能形成一個新的產業？
龍偉：好多都是在喊口號，什么熱就喊什么。我認為，首先要做好業務，有這個能力了，順其自然。并且，我不認為大數據是一個行業，因為它涉及各行各業。
雖然有很多大數據方面的創業公司，但形成產業也不太可能。大眾點評是自己積累、挖掘，而對于傳統行業，不排除要依靠專業的數據公司做大數據。但每個行業有每個行業的特點，需要針對性地量身定做，專門大數據挖掘公司，你對行業了解多少？不過肯定有機會，但是也沒那么容易。
《21世紀》：近幾年來，傳統行業也在探索大數據方面的運用，你認為和互聯網相比，有什么特點？
龍偉：大數據不分互聯網和非互聯網。互聯網通過多年發展，只是讓數據積累更加便捷，用戶的每個訪問都是記錄在服務器上。而傳統行業則可能要專門開發一套系統，人工采集數據。
因此，大數據和互聯網結合緊密，是因為在搜集數據上占據天然優勢，但搜集的數據不一定全部有用。現在傳統行業越來越重視大數據，他們在搜集、積累大數據方面可能投入的成本更高，但在數據挖掘方面并不一定差，不同行業有不同的特點，即使互聯網公司不懂傳統行業的業務模式和特點，同樣不行。
《21世紀》：對于企業而言，如何定位大數據的作用？
龍偉：大數據積累和挖掘首先要對公司本身的業務有價值，更好地知道用戶習慣，以及如何滿足用戶需求，為運營提供決策。在此基礎上，再去滿足商家的需求。
不要為了大數據而大數據，有了大數據，so what？還是要讓用戶更方便。
《21世紀》：和實物電商相比，餐飲這樣的O2O模式產生的數據是否相對單薄？
龍偉：餐飲行業有自己的特點，消費頻率、金額不同，做決策的人也不同。餐飲沒有倉儲物流，我只需要一個序列號，消費者去消費時，商家到大眾點評的后臺驗證確認，這些數據都會到數據庫中。O2O有自己的特點，對其它公司有用的數據，對我們而言可能不是那么關鍵。
挑戰在于構建“數據模型”
《21世紀》：你認為目前大數據的發展和應用遇到哪些挑戰？
龍偉：積累、完善、迭代，都會遇到一些挑戰。做大數據挖掘需要有長期沉淀，但用戶行為的變化是很快的，每個季度、每個月，甚至每周，產品處于變動之中。
比如牛奶，相對變化不大，可以長期按照一定規則積累數據，比較穩定。但互聯網行業產品迭代很快，剛剛沉淀了一個月的數據，明天你的數據類型可能就要改變，因此挑戰不在于技術，而關鍵在于如何構建數據模型。牛奶產品穩定，數據模型穩定，但互聯網需要很強的靈活性。
《21世紀》：近期，蘋果“艷照門”事件也暴露出大數據時代的一些安全、隱私問題，你如何看待大數據安全？
龍偉：安全本身不應該是一個很嚴重的問題。一方面，公司本身的誠信就不應該是一個問題，必須要保護用戶隱私，但不排除濫用；第二是外部攻擊，這是純技術問題，有了互聯網，這個問題就存在，也不會因為這個問題互聯網就死掉。大數據安全主要還是通過內部管理制度和技術雙重保障。
《21世紀》：大眾點評是否會基于大數據涉足互聯網金融的業務？
龍偉：也有銀行有意向合作，因為，大眾點評有良好的大數據體系，了解商家現金流、運營情況，可以根據這些數據分析進行金融業務，都有可能性。
【IT時代周刊編后】“大數據”早已不是一個新鮮名詞。龍偉認為，如果沒有數據積累，根本談不上大數據。而如今的“大數據”也不再是僅僅用來描述大量的數據，其中也涵蓋了數據的處理和分析等等。通過近12年的積累，大眾點評在商家數據結構化、用戶數據整合分析等方面都有一定的規則。毋庸置疑，大數據正在改變人們的生活以及理解世界的方式，將會在未來開啟重大的時代轉型。【責任編輯/李響】
作者滑明飛，本文來源：21世紀經濟報道
來源：IT時代網
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