人人車杜希勇：用技術解決二手車行業三大痛點
【IT時代網北京報道】11月20日，由《中國經營報》與北京大學國家發展研究院聯合主辦的“2018(第十六屆)中國企業競爭力年會”在北京舉行。人人車聯合創始人、CMO杜希勇受邀出席并發表主題演講。他表示，中國的二手車市場經過多年的發展，已經形成生態化的布局，而技術就是重塑二手車生態的驅動力。人人車通過技術驅動，打造二手車生態，形成了多種的交易模式、豐富的金融工具、完善的售后服務，為用戶提供一站式的二手車交易服務。
最近幾年，二手車市場發生了天翻地覆的改變，杜希勇認為其根源主要表現在兩方面，一個是生產關系的變革，一個是生產力的變革，而技術恰好就是驅動二手車變革的決定性因素。人人車正是看到技術升級為二手車帶來的變革機會，并通過技術解決二手車行業的三大痛點。
第一個痛點，車況不透明。二手車是典型的“一車一況”，對于用戶來說是非標品。為了讓用戶放心買到理想的車型，人人車運用技術方式，制定了統一的檢測標準，推出249項專業檢測，并投入大量資源研發出多項智能檢測儀器，運用人人車海量的歷史數據進行持續優化。目前，人人車每年為300多萬輛二手車進行“體檢”。
二手車的另一個痛點是價格。杜希勇介紹：“影響一輛二手車價格的因素可能有幾十萬個，品牌、車型、車況、新車價格等因素，都會直接影響對二手車的價格判斷。人工的評估師和定價師很難在短時間內具備這種專業能力，但如果有大數據和人工智能的加入，所有的一切都會不一樣。”正基于此，人人車組建了一個來自百度、阿里的人工智能團隊，搭建了二手車的價格數據矩陣，建立了擁有十萬量級車型數據、千萬量級交易數據以及上億互聯網掛牌數據的數據庫，并通過AI及大數據算法的介入，為“一車一況”的二手車提供更加合理的定價，其定價準確率高達99.5%。
目前智能定價系統已經應用在了人人車的二手車嚴選商城上，隨著持續的升級和數據庫的不斷龐大，人人車將進一步推動建立車源分級系統，推動二手車交易走向標準化。“未來，人人車的智能定價系統也很有可能向行業開放，賦能更多的行業伙伴。”
第三個痛點是二手車交易流程復雜，傳統交易效率低體驗差。為了運用技術手段賦能二手車交易全流程，全面提升交易流程和用戶體驗，人人車通過人工智能提升整個二手車的交易效率，在每一個環節通過大數據和技術的方式更精準的判斷用戶的需求，實現精準匹配，通過對每一個環節進行提速，以此實現全部交易環節的效率累積，大幅度提升了二手車的流通轉化，實現更高效的調度體系，提高整體的服務品質。
通過建立智能化的二手車檢測、智能化的二手車定價以及智能化的精準服務，人人車正在運用技術賦能中國二手車行業快速發展，現如今，人人車已發展成集二手車交易、金融服務、滴滴運力生態、售后等為一體的綜合型汽車交易服務平臺，并與銀行、行業協會、滴滴等合作伙伴深度合作，共同推動中國二手車行業迎來新的發展機遇?！矩熑尉庉?熊文皓】
來源：IT時代網
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