科技巨頭們的人工智能競賽，誰能獲勝？

【IT時代網深度觀察】人工智能從其誕生之始便一直備受關注，科技界對人工智能是否會威脅到人類也有很多爭論，霍金曾在2014年初指出成功研發人工智能將成為人類歷史上犯的最大錯誤，不幸的是，這也可能是最后一個錯誤。特斯拉和SpaceX公司掌門人馬斯克也曾將研制自治可思考機器的做法描述為“召喚惡魔”，警告稱由于機器采用人工智能，“一些極為危險的事情即將發生”，最快將在5年內。

盡管，人們對于人工智能仍抱有一定程度的擔憂，但技術的進步并不會因此而停止。近幾年來，科技巨頭們一直把人工智能作為研發的重心，也陸續有了很多的成果和進展。比如，谷歌的圍棋人工智能程序AlphaGo擊敗人類圍棋頂尖高手，而IBM華生超級電腦能從你寫的文字中識別出情緒，改變了人工智能冷冰冰的印象，人工智能，不但越來越智能，而且也越來越向人靠近。

谷歌

拉里·佩奇認為，一家科技公司想要保住其主導地位，最好的方式就是投資未來。人工智能顯然屬于谷歌未來投資非常重要的一部分。

1)收購DeepMind

2014年年初，谷歌以4億美元的架構收購了深度學習算法公司——DeepMind。7月，谷歌以DeepMind為主體與牛津大學的兩支人工智能研究隊伍建立了合作關系。DeepMind也很快發布了研究成果，它在2014年10月公布了一種新的模擬神經網絡，旨在模仿人類大腦的工作記憶原理，擁有更加強大的歸納整理和聯想演繹等邏輯處理能力，從而帶來更快的任務處理速度，還可以通過訓練去自行處理任務，這種全新的深度學習算法可用于計算機視覺和語音識別等領域。

2016年1月28日，DeepMind團隊研發出的圍棋人工智能程序AlphaGo，在沒有任何讓子的情況下，以5:0完勝歐洲冠軍、職業圍棋二段選手樊麾。在圍棋人工智能領域，實現了一次史無前例的突破。AlphaGo的下一個挑戰對象是世界圍棋冠軍李世石。

2)自動駕駛汽車

近期，谷歌公司正在為無人駕駛項目大量招募人才。Google X團隊負責谷歌的無人駕駛汽車項目。谷歌在無人駕駛汽車方面要領先于傳統汽車廠商。2014年5月28日，Google 推出的無人駕駛汽車顛覆了人們對汽車的認識，和一般的汽車不同，Google 無人駕駛汽車沒有方向盤和剎車，取而代之的是各種傳感器以及軟件系統。

目前，谷歌在加州山景城、德州奧斯汀，以及華盛頓州柯克蘭測試無人駕駛汽車，測試車輛增加到55輛，并且累計行駛超過140萬英里(約225萬公里)。另外，谷歌無人駕駛汽車項目有望在今年獨立成一個公司。

美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)在一封信中表示谷歌自動駕駛汽車搭載的電腦可被視為車輛駕駛員。交管部門的表態將為谷歌自動駕駛汽車上路掃清最后的法律障礙，也是人工智能發展的里程碑事件。

3) 以Nest為基礎的智能家居生態系統建設

2014年1月，谷歌以32億美元收購了智能家居制作商Nest，該公司主要提供智能恒溫器和智能煙霧探測器，旗下擁有上百項專利。2014年6月，谷歌通過Nest花費5.55億美元收購了基于云端的家庭監控公司Dropcam，10月，又收購了智能家居中樞控制設備公司Revolv，該公司會參與Nest的開放計劃“Works with Nest”。Nest在2014年年底推出了四款產品，包括一款室內自動恒溫計、兩款網絡監控攝像頭和一款煙霧警報器。

谷歌意識到智能家居領域將是未來人工智能應用的一個重要場景，所以通過一系列并購、開放平臺的建立、軟硬件一體化來建立這個生態系統，這一切的行動顯示了谷歌在智能家居領域布局的前瞻性和決心。未來Google Now可以與Nest設備相連接，從而根據對用戶行為的預測來為其提供更加貼心的智能家居服務，到那時，或許我們更能深切感受到科技所帶來的巨大便利和溫馨感。

4)圖形識別和語音識別技術

2014年，谷歌開始了開發一套能夠整合公司海量數據的語音系統，它將會使計算機從本質上“聽懂”和“思考”人們向谷歌設備輸入的語音。這個團隊將前饋神經網絡替換成了遞歸神經網絡，提高了系統對語音信息的存儲和處理能力，并能夠使用上下文、物理定位及其它方式對談話者的真正含義進行預測，高度模擬大腦再處理人談話時的過程和反應。

谷歌語音團隊已經更新了Google的語音搜索引擎算法--在深度神經網絡技術的基礎上進化成遞歸神經網絡技術Recurrent neural network。Google Now語音助手可能是三家平臺中最低調的，但是憑借谷歌其強大的大數據，知識庫以及先進算法。谷歌語音甚至甚至能夠識別喃喃低語并毫無延遲低自然處理語音指令，更新后其變得更加智能。

在圖像識別方面，谷歌在2014年8月收購了一家圖片分析公司Jetpac，并推出了人臉識別技術 FaceNet。Google研究院發表文章表示，未來Google的圖形識別引擎不僅僅能夠識別出照片的對象，還能夠對整個場景進行簡短而準確的描述。

5)總結

谷歌的使命是：整合全球信息，使每個人都可以訪問和使用。為了實現這一目標，谷歌盡量覆蓋更多的用戶使用場景，從而獲取更多信息，這只是初步的信息積累。同時，利用頂尖的人工智能技術對信息進行處理和反饋，將處理好的信息輸出以提供更好的服務。這些應用在谷歌的產品中，為用戶帶來更加智能的生活體驗。

百度人工智能

作為以技術為核心驅動力的公司，百度總裁張亞勤表示：人工智能是第四次工業革命的技術基石，百度將持續利用人工智能技術推動核心業務發展。

1)建立深度學習(DeepLearning)研究院，吸納人才

百度自2013年成立全球首家深度學習(DeepLearning)研究院以來，通過吸納眾多全球頂尖專家，建成了全球最大的深度神經網絡“百度大腦”，同谷歌、微軟等企業爭奪人工智能技術制高點。2014年，人工智能領域最權威的學者之一——吳恩達加入百度。目前，百度在語音識別、圖片書別、傳輸、LBS、移動交互、3D照片還原等技術都已經處于全球領先水平。

2)百度大數據和開放平臺

大數據是人工智能的基礎，百度是全球最大的中文搜索引擎，在獲取數據方面有天然的優勢。2014年4月，百度發布了大數據引擎，百度大數據引擎一共可分為開放云、數據工廠和百度大腦三個部分，其中開放云提供了硬件性能，數據工廠提供了TB級的處理能力，而百度大腦則提供了大規模機器學習能力和深度學習能力，百度大數據引擎向外界提供大數據存儲、分析和挖掘技術，而且在醫療、交通和金融領域有了具體應用。

2014年9月24日，百度在北京正式發布“智慧商業平臺”，這是百度面向傳統企業推出的智能數據合作平臺，整合了百度大數據、百度地圖LBS等一系列產品和技術，從而更好地在移動互聯網時代為各行業提供一攬子數據和產品解決方案。

3)人工智能算法和云計算

百度大腦既需要人工智能算法，也需要云計算中心提供硬件支持。百度大腦通過深度學習來模擬人類大腦的神經元，參數規模達到百億級別，構建了世界上最大規模的深度神經網絡。

百度在國內擁有十幾座云計算中心，為滿足人工智能在計算和存儲上的高要求，還投入使用了4萬兆交換機，并在探索10萬兆交換機。百度還是全球首家將GPU用于人工智能和深度學習領域、并規模化商用ARM服務器的公司。百度將這些整合在一起，就形成強大的存儲計算能力，從而可以進行多樣的并行計算，支持生成、配置針對不同應用和場景網絡結構，從而為人工智能提供有力的硬件支持。

4)語音識別、圖像識別和智能助手

近日，美國權威雜志《麻省理工評論》將語音接口列為2016年十大突破技術，百度硅谷人工智能實驗室(SVAIL)最新的研究成果——新一代深度語音識別系統Deep Speech2位列其中。這也是本次評選入選的唯一一家來自中國科技公司的科技成果。《麻省理工評論》在文中評價說：“隨著百度在語音技術方面的不斷進步，語音接口變得更為實用和有效，人們可以更為便利的與身邊的設備進行互動。百度的深度語音識別系統(Deep Speech 2)包含了一個非常大的、“深”的神經網絡，它引入了數以百萬計的轉錄語音。有時它在識別漢語語音片段方面，要比人為識別更加準確。”

2015年5月12日，百度超級計算機Minwa在一項以 ImageNet 對象分類為基準的人工智能測試中，圖像識別的錯誤率僅為4.58%，超越了人類水平，同時也超越了微軟和谷歌。據悉，百度超級計算機Minwa對包含100萬張圖片的ImageNet數據庫進行掃描，然后自己學習如何將這些圖片分成大約1000個不同的預定義類別。

在去年9月8日的百度世界大會上，百度董事長兼首席執行官李彥宏宣布推出全新的機器人助理“度秘”(英文名：duer)。度秘彰顯了李彥宏在移動互聯網時代一直的野心——讓百度不再是一個尋找信息的最佳入口，而是越來越成為一個連接人與服務的入口。“度秘不僅是百度更新的產品，更是一種能力。”李彥宏強調，這種能力不僅會植入到手機百度和其他產品當中，也將開放給全網所有App，令“度秘”無處不在。

5)自動駕駛項目

百度在人工智能、機器學習領域的技術積累，以及對中國本土路況了如指掌，這將成為百度在自動駕駛汽車領域的優勢所在。

2014年9月，百度宣布已經與寶馬正式簽署合作協議，共同研發自動化駕駛技術。其中，百度的三維地圖及相關數據服務也將被融入寶馬的車輛導航系統中，為自動駕駛汽車提供技術支撐，而傳感器和控制驅動器等車輛系統則由寶馬提供。

百度現在已經和一些城市的政府展開接觸，計劃在三年之內，在國內十座城市讓自動駕駛汽車上路行駛。百度負責自動駕駛汽車項目的高級副總裁王勁也透露，今年將會在一些封閉的環境(比如會展舉辦地)，讓一小部分用戶體驗百度的自動駕駛汽車。在過去三個月時間里，百度一直在和國內汽車制造商比亞迪合作，在對方的電動車上加裝百度的AutoBrain系統(整合了汽車駕駛、道路環境觀察等技術)。王勁透露，百度未來還可能和美國的汽車公司展開合作，不過他并未給出具體的汽車廠商名字。在王勁看來，AutoBrain系統是百度自動駕駛技術的核心產品。

總結

人工智能對于百度的意義不言自明，不斷進化的人工智能技術將促進百度各項服務項目的完善，包括語音識別、文字語音、機器翻譯、搜索引擎和廣告平臺。百度不僅關注無人駕駛、個人助手界面，同樣重視垂類服務領域的智能技術開發，以期在未來能夠廣泛應用到金融、醫療等領域。

Facebook

Zuckerberg認為AI可以幫助人類提高生活質量，“我們不應該對AI感到害怕。相反的，我們應該對其中可能造福人類世界的美好的一面寄予厚望。譬如AI將能夠通過診斷疾病來挽救生命，能夠代替人類駕駛以創造更安全的環境。AI還能夠在幫助人類找到新行星以及更進一步了解地球氣候等領域實現突破。AI將能夠在一些我們今天尚未想到的領域為我們提供幫助。”

1)成立人工智能研究實驗室

2015年6月，Facebook人工智能研究中心(Facebook AI Research，簡稱FAIR)在巴黎成立實驗室，以挖掘歐洲的人工智能人才，建造能夠理解海量數據的人工智能機器。該實驗室有理解嬰兒語言學習等項目。同時，Facebook還招募了圖像處理、文本分析、語音識別及實施戰略游戲領域的專家。Facebook的另外兩個人工智能實驗室分別位于美國紐約和加州的門洛帕克。2015年7月，外媒報道稱Facebook 正在開發代號為“Moneypenny”(簡稱M)的人工智能助理項目，該項目已展開內部測試。該人工助理運行于 Facebook Messenger內，類似 Cortana、Google Now 和 Siri，但它會對接人工客服，為客戶提供商品查詢和購買等服務。

2)Facebook人工智能已經可以理解兒童故事

2月19日，Facebook公布了用于訓練人工智能軟件的數據。Facebook的人工智能軟件能理解兒童故事，并預測語句中缺漏的單詞。這一數據集的大小超過1.6GB，是此前發表的一篇相關學術論文的附件。Facebook CEO馬克·扎克伯格介紹了Facebook的這項研究。

“對計算機來說，語言是最難理解的一類信息。......以往，計算機可以預測簡單的單詞，例如‘on’或‘at’，以及‘run’和‘eat’等動詞，但計算機無法預測類似‘ball’、‘table’，以及人名等名詞。”“在這項研究中，我們的團隊教會計算機去分析語句的上下文，從而更準確地預測某些困難的單詞，例如名詞和人名。這通常是語句中最重要的部分。通過分析適當的上下文，計算機可以做出最準確的判斷。這樣的上下文不能太多也不能太少。我們將這稱為‘金鳳花原理’。”這一數據集來自“古登堡項目”中的圖書，未來將被提供給學術研究機構以及其他公司的研究者。這將有助于優化應用的語言理解系統。

3)圍棋人工智能

1月27日，Facebook創始人扎克伯格在自己的臉書上敲了這么一段：“……科學家們已經花了20年教電腦兄下圍棋，現在我們馬上要實現啦 (We’re getting close)。在過去半年里，我們所創造的AI只用0.1秒就走一步，效果與以前那些幾年才設計出來的系統一樣好……”

Facebook去年11月就介紹了代號為黑暗森林的圍棋人工智能系統。對戰人類棋手時，黑暗森林2可以達到業余三段水平;通過7.5萬次運行后，則可以在KGS服務器上穩定保持在業余五段水平。

4)Facebook 運用 AI 建置人口分布圖

為了讓全球未有網絡可用的偏遠地區人口能夠上網，Facebook 不斷研發新連網技術與平臺以提供無線網絡服務。最近 Facebook 更運用人工智能(AI)建構人口分布圖，精確分析地區人口密度，有助 Facebook 判斷最適合該區的連網方式。

總結

在人工智能領域，Facebook下手比較晚了，谷歌、微軟公司都已經在人工智能和機器學習領域長期投資，Facebook必須下大力氣追趕這些對手。作為一個社交網站，Facebook會產生大量數據，而社交網站中的諸多功能，如新聞排序、圖像識別等都涉及大量的數據處理，Facebook的運轉依賴著大量人工智能技術的支持。Facebook人工智能研究的課題涉及到視頻內容分析、智能回答問題、識別圖像中的人物和物體，自動生成圖片樣本等等，這些無疑可以讓Facebook用戶得到更加完美的用戶體驗。

IBM

IBM 沃森負責人David Kenny說：“我完全相信人工智能將會是我們有生之年最重要、最具影響力的技術。互聯網在連接人類和信息方面取得了巨大進步，現在，人工智能將會把信息轉化成更好的決策，激發新的靈感，讓專業知識更普及。”

1)IBM華生超級電腦能從你寫的文字中識別出情緒

人工智能的一個發展方向是識別人類的表情，比如家庭中的機器人，可以識別主人目前的情緒，主動提供某種服務等。最近，IBM在情緒識別方面也做出了突破。其對華生超計算機算進行了軟件升級，安裝了最先進的“語氣分析工具”(Tone Analyzer)，這一工具可以對人類的書寫文字進行智能識別，識別出其中的高興、悲傷等情緒。

華生電腦甚至可以識別出用戶的性格特性，比如是內向還是外向。另外其分析工具能夠分析整個的句子，而不是零散的幾個單詞。如果能夠識別出用戶的情緒，華生電腦自然也能夠做出更有針對性的應答服務。比如通過語音文本轉換工具，華生電腦可以以恰當的語氣語調回答問題。比如如果某個用戶當前的情緒屬于憤怒狀態，則華生電腦也不會采用興奮激動的語氣回答問題。

IBM的這一成果表明，未來的人工智能將不會是一種冷漠的技術，它能夠識別人類的各種情緒，從而做出更加類似于人類的回應和反饋。人工智能的另外一個熱門領域是人臉或者圖像識別，計算機能夠通過人臉面部特征分析出情緒信息。如果這種人臉識別能夠和文字表情識別進行結合，意味著華生電腦等工具，將變成一個完全功能的“智能人”，而不再是一個簡單的辦公工具或者會做飯的機器人廚師等。

2)設立全球人工智能競賽獎項，鼓勵人工智能發展

近日，X Prize基金會和IBM在TED2016上聯合宣布，將共同啟動一項總獎金為500萬美元的全球人工智能競賽，這項競賽被稱為「IBM 沃森 人工智能 XPRIZE：認知計算競賽」。此項競賽將邀請全世界的團隊借助人工智能的力量來集思廣益，共同尋找地球上幾個最迫切問題的答案。這是IBM繼續推廣其認知計算的新計劃。

過去幾年，IBM一直在努力推廣以沃森為主的人工智能和認知計算，推出沃森開放平臺，并在2014年為此投資了10億美元，以將自己的認知計算推廣在更多的商業領域。截至到目前，沃森已經在醫療、金融、科學研究等方面有了深入應用。

總結

IBM作為一家信息技術和業務解決方案公司，比起上述科技巨頭來講，它更加側重為企業提供基礎服務，所以它的研究方向也更加偏向于企業應用領域，比如它研發出的超級計算機深藍和沃森。IBM長于制造各種復雜的機器，除了服務器還有這種智能計算機(小型機的集群)，基于超級計算機研發出的系統可以應用于不同的領域。對于IBM來說，超級計算機未來不僅要繼續挑戰人類智能的極限，還要幫助這家公司去同亞馬遜、谷歌、微軟們競爭，爭奪未來科技制高點的主導權。

從上述幾家公司人工智能的進展中也可以看出未來人工智能的趨勢，首先是弱人工智能已經滲透到我們生活的方方面面，比如聲音識別、圖像識別、大數據和云計算的應用，自動駕駛汽車和智能家居的研發，然而巨頭們并不滿足于此，它們在通往強人工智能的路上仍不懈努力著，希望能夠研發出更加接近人類大腦的人工智能，即像人一樣思考或推理或者完全有自己的一套思維體系，這聽起來有點兒恐怖。但不管你對人工智能是支持、反對抑或恐懼，都無法否認這樣一個事實，人工智能的應用已經并將繼續對世界產生不可思議的影響。【責任編輯/閆紅玉】

來源：IT時代網

IT時代網(關注微信公眾號ITtime2000，定時推送，互動有福利驚喜)所有原創文章版權所有，未經授權，轉載必究。
創客100創投基金成立于2015年，直通硅谷，專注于TMT領域早期項目投資。LP均來自政府、互聯網IT、傳媒知名企業和個人。創客100創投基金對IT、通信、互聯網、IP等有著自己獨特眼光和豐富的資源。決策快、投資快是創客100基金最顯著的特點。

相關文章

科技巨頭們的人工智能競賽，誰能獲勝？